销售模块主要的业务表及其关系(来源未知)

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分类专栏： Dynamics AX 2012 文章标签： 数据库
于 2017-02-06 15:12:06 首次发布
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销售模块有很多的业务表，下图是一个简单的概括，不全面，而且没有涉及到Project，但涵盖了主要的一些表。希望对理解销售模块功能的实现逻辑和开发有帮助。由于我个人AX经验也不足，难免有什么纰漏，还请不吝指教。

SO TRANS

Step4, 5, 6:

 

当对于一个或多个SO(Sales Order)做一个Confirmation单时，如果不存在汇总，每一个SO都单独拥有一个Confirmation单,那么，每一个SO都对应会生成一条CustConfirmJour，而CustConfrimJour和SO之间的关系是通过一条CustConfirSalesLink来连接的。每一条要做confirmation的SO Line会对应有一条CustConfirmTrans记录。

如果存在汇总，如：

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下列选项中哪个( )表示对文件的“追加写”操作。 A、 'r' B、 'w' C、 'a' D、 'x' 2、 使用open方法打开文件时，以下文件路径的表示中，错误的是( ) A、 'c:\test\三国演义.txt' B、 'c:/test/三国演义.txt' C、 './file/三国演义.txt' D、 '\file\三国演义.txt' 3、 下列选项中哪个( )表示对文件的“先清空再写”的操作。 A、 'r' B、 'w' C、 'a' D、 'x' 4、 下列选项中哪个( )表示对文件的“读取二进制”的操作。 A、 'r' B、 'rb' C、 'a' D、 'x' 5、 下列选项中哪个( )表示对文件的“写入二进制”的操作。 A、 'r' B、 'rb' C、 'w' D、 'wb' 6、 下列选项中哪个( )表示“返回文件指针”的操作。 A、 'seek' B、 'close' C、 'truncate' D、 'tell' 7、 （ ）方法将已编码的json字符串解码成python对象 A、 load B、 loads C、 dump D、 dumps 8、 关键字with可以自动管理资源，代码引发了异常也能跳出with块，可以保证文件被正确关闭。 A、 正确 B、 错误 9、 BaseException是所有异常的基类 A、 正确 B、 错误 10、 readlines方法将文件按行读取到一个列表容器中，包含换行符 A、 正确 B、 错误 11、 可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，多个异常中的一个出现便执行except代码块。 A、 正确 B、 错误 12、 try...finally...语句无论是否发生异常都将会执行最后finally中的代码。 A、 正确 B、 错误 13、 执行raise语句会抛出异常，并实例化该异常类的一个相应实例 A、 正确 B、 错误 14、 pickle模块实现了一种用于将任意Python对象转换为一系列字节的方法，以下方法中哪些属于pickle模块（ ）。 A、 dumps
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### Python 文件操作模式详解 Python 提供多种文件操作模式，用于满足不同的需求。以下是常见模式及其功能介绍： | 模式 | 描述 | |------|------| | `'r'` | 以只读模式打开文本文件，默认模式。如果文件不存在，则抛出 `FileNotFoundError` 错误[^1]。 | | `'w'` | 以写入模式打开文本文件。如果文件存在则清空其内容；如果文件不存在，则创建新文件[^2]。 | | `'a'` | 追加模式打开文本文件。所有写入的内容都会被追加到文件末尾，不会覆盖原有内容[^3]。 | | `'x'` | 创建新模式打开文本文件。仅当目标文件不存在时才成功创建并打开它，否则会触发 `FileExistsError` 异常[^4]。 | | `'rb'`, `'wb'` | 类似于上面提到的 `'r'` 和 `'w'` 模式，不过它们是以二进制形式处理数据而不是纯文本[^5]。 | #### 示例代码 ```python # 文本文件操作示例 with open('example.txt', 'r') as f: content = f.read() # 二进制文件操作示例 with open('image.png', 'rb') as binary_file: image_data = binary_file.read() ``` ### 文件指针操作 在执行某些高级文件管理任务时，控制文件内部的位置变得尤为重要。这可以通过两个主要方法实现——`tell()` 和 `seek()`。 - **`tell()` 方法** 返回当前文件对象中的位置（即偏移量），单位为字节。 - **`seek(offset[, whence])` 方法** 改变流的当前位置。其中参数 offset 表示相对于某个参照点移动的距离，whence 参数指定这个参照点可以是开头 (0)，当前位置 (1) 或结尾 (2)[^4]。 #### 示例代码 ```python file = open("sample.txt", "r") position = file.tell() # 获取当前位置 print(f"Current Position: {position}") file.seek(10, 0) # 移动到第10个字节处 new_position = file.tell() print(f"New Current Position After Seek: {new_position}") file.close() ``` ### JSON 编码解码 JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写同时也便于机器解析和生成。Python 中提供了内置库 json 来方便地进行 JSON 数据的操作。 - **`json.dumps(obj)`**: 将 Python 对象转换成字符串表示形式。 - **`json.loads(json_str)`**: 把 JSON 字符串转化为相应的 Python 数据结构。 - **`json.dump(obj, fp)`**: 序列化 obj 成为 JSON 格式的 str 并将其写入文件 fp。 - **`json.load(fp)`**: 解析 JSON 文件并将返回作为 Python 数据结构的对象实例[^6]。 #### 示例代码 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 25} json_string = json.dumps(data) restored_dict = json.loads(json_string) with open('data.json', 'w') as outfile: json.dump(data, outfile) with open('data.json') as infile: loaded_data = json.load(infile) ``` ### 异常处理机制 异常是指程序运行过程中发生的意外情况或错误条件。良好的编程实践建议始终考虑潜在失败场景并通过适当的方式捕获这些问题以便优雅降级或者记录日志等措施应对之。 - **try-except-finally:** try 块用来检测异常的发生；except 块捕捉特定类型的异常做相应处理；无论是否发生异常 finally 总会被执行可用于清理资源等工作[^7]。 - **raise Statement:** 主动引发自定义异常有助于更精确表达业务逻辑上的约束违反状况[^8]。 #### 示例代码 ```python try: risky_operation() except ZeroDivisionError as e: handle_division_by_zero(e) finally: cleanup_resources() class CustomError(Exception): pass if invalid_condition(): raise CustomError("An error occurred due to an invalid condition.") ``` ### Pickle 模块简介 Pickle 是另一个强大的序列化工具，它可以保存几乎任何复杂的 python 物体状态至磁盘然后再恢复回来继续使用。然而需要注意的是 unpickling 不安全来自外部源的数据可能导致恶意攻击因此应该谨慎对待未知来源的数据[^9]。 #### 示例代码 ```python import pickle original_object = {'key': 'value'} serialized_form = pickle.dumps(original_object) deserialized_object = pickle.loads(serialized_form) assert original_object == deserialized_object ``` ---
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