maguall的博客

上一篇文章使用最简单的softmax分类大概过了一下tensorflow的运行机制： （1）首先构建一个“算法图”，这个图包含了很多的节点，有变量节点也有运算操作节点 （2）为了学习得到图中变量节点的数值，定义一个损失函数，并选择一个优化算法，（构建一个训练图） （3）在tensorflow的session中去运行训练的图 【圈点：python代码的目标只是用来构建一个可以在外部运行的计算图，并且...

本文属于学些tensorflow框架系列的文章，不是注重于算法～ 基于之前博文中的工作，已经安装好tensorflow等等的配置工作，开始学习tensorflow框架的使用，本文参考了以下链接，致以敬意 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html https://github.com/GoogleCloudPlatfor...

本次训练网络出现的异常描述如下： “自己使用tf.nn中的基础函数搭建了一个非常简单的网络，训练得到的网络在测试时候出现不论输入什么图像，其输出的结果都是一样的” 调试过程： 由于网络结构简单，于是将每一层的输出结果进行分析，发现到某一个relu激活层之后的值全部变为了0，经过详细检查代码，发现自己搭建的网络结构中全连接层写的有问题，于是将其替换为了tf.layer中封装好的做全连接的函数，问题解...

问题描述： 续接上篇博客所描述的问题，使用了tensorflow给出的mobilenetv1模型作为基础模型，后接自己的回归层，训练后的模型拿出来直接测试发现测试结果都是一样的，不管输入什么图像结果都是一样的，于是循着上篇博客解决问题的方式去找代码中存在的问题，在代码上发现没有存在类似的错误，代码本身似乎是没有bug的，就是找不到什么原因，在网上找了很多的参考，现记录解决该问题的过程和方式。 首先...

在使用mobilenetv1基础网络实现分类的时候，遇见了一个问题在这里记录一下： (1)在mobilenetV1的最后有一个logits，训练过程中的损失函数是基于logits来计算的softmax的交叉熵损失函数的，也就是说loss函数为 temp_loss = tf.losses.softmax_cross_entropy(y, logits) 该函数中进行了以下运算：将logits通过so...