[Leetcode] 698. Partition to K Equal Sum Subsets 解题报告

本文探讨了一种特殊的深度优先搜索加回溯算法解决方法,用于判断一个整数数组是否能被划分为k个子集,且每个子集的元素之和相等。通过计算数组总和、验证k的有效性,并采用递归搜索策略来实现解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

Given an array of integers nums and a positive integer k, find whether it's possible to divide this array into k non-empty subsets whose sums are all equal.

Example 1:

Input: nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4
Output: True
Explanation: It's possible to divide it into 4 subsets (5), (1, 4), (2,3), (2,3) with equal sums.

Note:

  • 1 <= k <= len(nums) <= 16.
  • 0 < nums[i] < 10000.

    思路

    一道稍微有点变种的DFS + backtracking题目。我们首先计算nums数组的总和sum,然后判断k是否介于nums数组的大小之间,以及是否能够整除sum,如果任意一个条件不满足,则返回false。接着在canPartition函数中进行递归搜索。当k == 1时,说明搜索已经完成,返回true;当cur_sum == target的时候,说明我们已经完成了一个partition,所以再从头开始构造另外一个partition(这里有个可以优化的地方:如果cur_sum > target,说明已经超出了sum / k的范围了,可以进行剪枝,直接返回false)。否则,我们就让i从start_index开始往后循环到结束,试图将nums[i]放在当前的桶中。当然当DFS返回false的时候,我们还需要回溯。

    代码

    class Solution {
    public:
        bool canPartitionKSubsets(vector<int>& nums, int k) {
            int sum = 0;
            for (int num : nums) {
                sum += num;
            }
            if (k <= 0 || k > nums.size() || sum % k != 0) {
                return false;
            }
            vector<bool> visited(nums.size(), false);
            return canPartition(nums, visited, 0, k, 0, sum / k);
        }
    private:
        bool canPartition(vector<int>& nums, vector<bool>& visited, int start_index,
                          int k, int cur_sum, int target) {
            if (k == 1) {
                return true;
            }
            if (cur_sum == target) {        // we have finished one partition
                return canPartition(nums, visited, 0, k - 1, 0, target);
            }
            else if (cur_sum > target) {    // optimization
                return false;
            }
            for (int i = start_index; i < nums.size(); ++i) {
                if(!visited[i]) {
                    visited[i] = true;
                    if (canPartition(nums, visited, i + 1, k, cur_sum + nums[i], target)) {
                        return true;
                    }
                    visited[i] = false;     // backtracking
                }
            }
            return false;
        }
    };
    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值