[Leetcode] 529. Minesweeper 解题报告

本文详细解析了一款基于DFS或BFS实现的扫雷游戏算法。通过递归地揭示空格及其相邻区域,实现了游戏板状态的更新。适用于游戏开发及算法学习。

题目

Let's play the minesweeper game (Wikipediaonline game)!

You are given a 2D char matrix representing the game board. 'M' represents an unrevealed mine, 'E' represents an unrevealed empty square, 'B' represents a revealed blank square that has no adjacent (above, below, left, right, and all 4 diagonals) mines, digit ('1' to '8') represents how many mines are adjacent to this revealed square, and finally 'X' represents a revealed mine.

Now given the next click position (row and column indices) among all the unrevealed squares ('M' or 'E'), return the board after revealing this position according to the following rules:

  1. If a mine ('M') is revealed, then the game is over - change it to 'X'.
  2. If an empty square ('E') with no adjacent mines is revealed, then change it to revealed blank ('B') and all of its adjacent unrevealed squares should be revealed recursively.
  3. If an empty square ('E') with at least one adjacent mine is revealed, then change it to a digit ('1' to '8') representing the number of adjacent mines.
  4. Return the board when no more squares will be revealed.

Example 1:

Input: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

Output: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Explanation:

Example 2:

Input: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

Output: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Explanation:

Note:

  1. The range of the input matrix's height and width is [1,50].
  2. The click position will only be an unrevealed square ('M' or 'E'), which also means the input board contains at least one clickable square.
  3. The input board won't be a stage when game is over (some mines have been revealed).
  4. For simplicity, not mentioned rules should be ignored in this problem. For example, you don't need to reveal all the unrevealed mines when the game is over, consider any cases that you will win the game or flag any squares.

思路

一道比较正常的DFS或者BFS题目。个人比较喜欢DFS,因为代码更加简洁。需要注意的是,对于一个格子,我们需要从八个方向对它进行深度搜索。

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
        if (board.size() == 0 || board[0].size() == 0) {
            return board;
        }
        int row_num = board.size(), col_num = board[0].size(), row = click[0], col = click[1];
        if (board[row][col] == 'M') {
            board[row][col] = 'X';
        }
        else {
            vector<vector<bool>> visited(row_num, vector<bool>(col_num, false));
            DFS(board, visited, row, col);
        }
        return board;
    }
private:
    void DFS(vector<vector<char>> &board, vector<vector<bool>> &visited, int row, int col) {
        if (row < 0 || row >= board.size() || col < 0 || col >= board[0].size()
            || visited[row][col] || isdigit(board[row][col])) {
            return;
        }
        int mine_num = mineNumber(board, row, col);
        board[row][col] = mine_num == 0 ? 'B' : '0' + mine_num;
        visited[row][col] = true;
        if (mine_num == 0) {
            DFS(board, visited, row - 1, col - 1);  // up-left
            DFS(board, visited, row - 1, col);      // up
            DFS(board, visited, row - 1, col + 1);  // up_right
            DFS(board, visited, row, col - 1);      // left
            DFS(board, visited, row, col + 1);      // right
            DFS(board, visited, row + 1, col - 1);  // down_left
            DFS(board, visited, row + 1, col);      // down
            DFS(board, visited, row + 1, col + 1);  // down_right
        }
    }
    int mineNumber(vector<vector<char>> &board, int row, int col) {
        int ret = 0;
        for (int i = -1; i <= 1; ++i) {
            for (int j = -1; j <= 1; ++j) {
                if (i != 0 || j != 0) {
                    int r = row + i, c = col + j;
                    if (r >= 0 && r < board.size() && c >= 0 && c < board[0].size() && board[r][c] == 'M') {
                        ++ret;
                    }
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};

### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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