GPU tensorflow win10 使用过程

本文详细介绍了如何安装CUDA 8.0、cuDNN 6.0以及TensorFlow GPU 1.3版本,包括解决常见错误如黑屏、动态库加载失败等问题,确保GPU加速的深度学习环境正确配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

cuda 8.0 【下载安装】

cudnn 6.0 【下载解压复制到cuda安装的文件夹下】

tensorflow-gpu1.3【pip安装,如果之前有,先卸载】

 

坑1.安装cuda

下载:https://developer.nvidia.com/cuda-80-download-archive

注意:安装cuda时先把显卡驱动卸载了,否则黑屏

都可以在官网下载 https://developer.nvidia.com/
 

坑2.import失败/安装tensorflow-gpu失败

原因:cudnn版本不对/tensorflow版本不对

 

错误3:Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

解决:cudart64_100.dll没有,也就是这个tensorflow 需要的cuda 是10,要么重装cuda10要么换成低版本的tensorflow

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