朴素贝叶斯

最新推荐文章于 2019-04-02 16:46:32 发布

原创最新推荐文章于 2019-04-02 16:46:32 发布 · 131 阅读

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贝叶斯定理：

P(A|B) 是在 B 发生的情况下 A 发生的概率；

P(A) 是 A 发生的概率；

P(B|A) 是在 A 发生的情况下 B 发生的概率；

P(B) 是 B 发生的概率。

${P}({A}|{B})= \frac{P(A)P({B}|{A})}{P(B)}$

朴素贝叶斯：

$P(C|F_1,...F_n)=\frac{P(C)\prod_{i=1}^{n} P(F_i|C)}{\prod_{i=1}^{n}P(F_i)}$

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朴素贝叶斯（手撕代码Python3）

云梦泽

03-13

445

import pandas as pd import random import jieba import jieba.analyse import re from sklearn.model_selection import train_test_split from numpy import * #导入正例负例数据 def load_datas(bid): Pfilename = ...

【转】朴素贝叶斯分类器的应用

anshi5303的博客

01-29

1074

作者：阮一峰日期： 2013年12月16日生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。一、病人分类的例子让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。　　症状　　职业　　...

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6.2、朴素贝叶斯实例

军军的专栏

02-10

1388

贝叶斯实例 junjun 2016年2月10日 Rmarkdown脚本及数据集：http://pan.baidu.com/s/1hr0gTrI 实例一、朴素贝叶斯对莺尾花进行分类 #1、加载数据 data("iris") #2、创建测试集和训练集数据 library(caret) ## Loading required package: lattice ## L

人工智能-项目实践-朴素贝叶斯分类器-朴素贝叶斯文本分类器

03-25

人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据：**搜狗文本分类语料库 **分类器：**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言：**Python+jieba分词库+nltk+sklearn

java实现朴素贝叶斯分类算法

12-23

朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的机器学习方法，它基于贝叶斯定理和特征条件独立假设。在Java中实现朴素贝叶斯分类器，我们需要理解以下几个关键知识点： 1. **贝叶斯定理**：贝叶斯定理是概率论中的一个公式，...

项目实战-朴素贝叶斯算法实现新闻分类源码及数据集.zip

04-17

1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将...

机器学习文本分类基于TF-IDF+朴素贝叶斯文本数据的分类与分析源码（高分大作业）.zip

最新发布

04-18

机器学习文本分类基于TF-IDF+朴素贝叶斯文本数据的分类与分析源码（高分大作业）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够...

朴素贝叶斯算法例子

ianlyianly的专栏

11-26

1万+

一、病人分类的例子让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。　　症状　　职业　　　疾病　　打喷嚏　护士　　　感冒　　打喷嚏　农夫　　　过敏　　头痛　　建筑工人　脑震荡　　头痛　　建筑工人　感冒　　打喷嚏　教师　　　感冒　　头痛　　教师　　　脑震荡现在又来了第七个

利用Matlab对经典鸢尾花数据集实现决策树算法分类，并绘图

sinat_31857633的博客

09-14

3万+

最近在学习数据挖掘，其实决策树分类看过去好久了，但是最近慢慢的想都实现一下，加深一下理解。知道决策树有很多现成的算法（ID3，C4.5、CART），但是毕竟核心思想就是那几点，所以本篇博客就是我随便实现的，没有参考现有的决策树算法。考虑到实现分类起码需要一个数据集，所以我选择了经典的鸢尾花数据集，下载地址：Iris 选择iris.data点击右键连接另存为，即可...

朴素贝叶斯原理

铅笔头的博客

03-02

796

最近在看机器学习方面的看法，写写博客增加一下自己的印象。 朴素贝叶斯原理介绍后验概率最大化的含义极大似然估计学习与分类算法贝叶斯估计 1、朴素贝叶斯原理介绍条件独立性假设等于是说用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。这一假设使朴素贝叶斯计算起来更加的简单。但有时会牺牲一定的分类准确率。在介绍贝叶斯之前有几个概念需要弄清楚。 XXX:训练数据 YYY:假设空间 yiy...

机器学习(6)--朴素贝叶斯模型算法之鸢尾花数据实验

雨落那秋林

02-04

1万+

朴素贝叶斯模型是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。优点：算法逻辑简单,易于实现缺点：朴素贝叶斯模型前提是假设属性之间相互独立，但这个在现实中往往是不存在的，当属性过多或属性之间相关性大时效果不太好网上有非常多的关于朴素贝叶斯模型概率的数理方法，我不打算在这写这些数理上的东西，仅通过pytho

2018.09.26朴素贝叶斯算法研究日志

Glory的小博客

09-26

840

2018.09.26朴素贝叶斯算法研究日志前些天研究的遗传算法遇到瓶颈，所以转而研究朴素贝叶斯，同时也让自己休息一下，多查询遗传算法的文档然后进一步研究。朴素贝叶斯算法是最简单的一种贝叶斯算法。本文仍然使用Java作为主要语言。首先给出例题：算法问题描述：打网球一个热爱锻炼的人统计了自己打网球与天气等因素的数据，统计表如下，问：那么他在晴天、凉爽、高湿度和大风的天气时会不会打网球？ ...

认识朴素贝叶斯

chris_xy的博客

04-02

2609

贝叶斯公式首先我们从实例来了解贝叶斯公式。某个医院早上收了六个门诊病人，如下表：症状职业疾病打喷嚏护士感冒打喷嚏农夫过敏头疼建筑工人脑震荡头疼建筑工人感冒打喷嚏教师感冒头疼教师脑震荡现在又来了第七个病人，是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒的概率有多大？ p(感冒∣打喷嚏，建筑工人)=p(打喷嚏∣感冒)×p(建...

利用朴素贝叶斯分析鸢尾花，代码有详细解释。

LoveL_T的博客

11-21

1万+

#导入所需要的包 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris f...

朴素贝叶斯之实例

Tatiana's SA

09-11

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朴素贝叶斯实例目录 朴素贝叶斯实例 1.言论过滤器代码 2.过滤垃圾邮件代码 3.贝叶斯之新浪新闻分类(Sklearn) 1.言论过滤器代码 import numpy as np from functools import reduce #朴素贝叶斯之言论过滤器# """ 函数说明:创建实验样本 Parameters: 无 Returns: postin...

机器学习案例——鸢尾花数据集分析