“神奇的腿”的专栏

本文是A Survey on Transfer Learning的译文。着重翻译了论文前半部分的概念部分，后半部分公式推导部分暂时未翻译。 本文成文时间较早，讲述机器学习背景下的迁移学习。摘要—在大量机器学习和数据挖掘算法中一个重要假设是训练和未来数据必须在相同的特征空间，并且有相同分布。然而，在现实世界应用中，这个假设难以维持。例如，我们有时候在一个兴趣域有一个分类任务，但我们只有另一个兴趣域内