人工神经网络

人工神经网咯的类型有很多，以下对几个普遍的分类进行介绍：

首先介绍一下神经网络的主要学习规则有

1、HEBB学习规则

2、离散感知器学习规则

3、连续感知器学习规则

4、最小均方学习规则

5、相关学习规则

6、胜者为王学习规则

7、外星学习规则

 

一、感知器神经网络

     最有代表性的是BP神经网络，因为实在太熟悉就不作介绍了！

 

二、自组织竞争神经网络

     1981年T.Kohonen提出一种自组织特征映射网（SOFM），其认为一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各个区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。