python字母规范书写

利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入: ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出: ['Adam', 'Lisa','Bart'] 。


li = ['adam','LISA','barT']
def chen(x):
    return x[:1].upper()+x[1:].lower()

print map(chen,li)
python字母规范还有可以通过capitalize()函数

li = ['adam','LISA','barT']
def chen(x):
    return x.capitalize()
print map(chen,li)

Python 提供的 sum() 函数可以接受一个 list 并求和,请编写一个 prod()函数,可以接受一个 list 并利用 reduce() 求积。

In [25]: sum(range(1,9))
Out[25]: 36

In [27]: def prod(x,y):
   ....:     return x*y
   ....:

In [28]: li2=[2,4,5]

In [29]: reduce(prod,li2)
Out[29]: 40




<think>好的,我现在需要回答用户关于Python中类和函数的编码规范与最佳实践的问题。首先,我应该回顾用户提供的引用资料,看看里面有没有相关的信息。 引用[1]提到PEP 8编码规范,命名规则,代码结构,注释等。引用[2]强调了命名规范和代码可读性,比如函数定义和注释的例子。引用[3]同样提到PEP 8,特别是代码格式和命名约定。引用[4]讨论了编码规范的重要性,可能涉及类和函数的结构。引用[5]展示了一个项目架构示例,其中包含类和函数的组织方式。 用户的问题集中在类和函数书写规范,所以需要整理PEP 8中关于类和函数的部分,包括命名、格式、注释等。同时要考虑最佳实践,比如类的设计原则、函数参数处理等。 首先,命名规范:类名使用大驼峰,函数和方法用小写加下划线。然后是代码结构,比如类的方法之间空一行,函数内部逻辑分组。注释方面,需要文档字符串,特别是公共类和函数。参数和返回值的类型标注也很重要。 另外,需要提到一些最佳实践,比如保持函数短小单一职责,类的继承和组合,使用属性装饰器等。可能还要包括代码示例,比如正确的类定义和函数写法,对比错误示范。 可能还需要参考用户提供的代码示例,如引用[5]中的项目结构,展示分层架构中的类和函数组织方式。确保代码符合PEP 8,比如行长度、缩进等。 最后,生成相关问题时要围绕类和函数的设计规范,可能涉及继承、封装、单元测试、私有方法等。确保问题与用户的学习需求相关,帮助他们深入理解。</think>### Python 类与函数的编码规范与最佳实践 #### 一、类的书写规范 1. **命名规范** - 类名采用**大驼峰式**(UpperCamelCase),例如:`class UserManager:`[^3][^4] - 若类包含私有属性或方法,使用单下划线前缀命名,例如:`_internal_data`[^3] 2. **代码结构** - 类定义后空两行再写方法 - 方法之间用空行分隔逻辑块 - 初始化方法 `__init__` 需明确声明参数类型(如有类型标注) ```python class Student: """学生信息管理类[^2]""" def __init__(self, name: str, age: int): self.name = name self._age = age # 私有属性 def get_age(self) -> int: """获取学生年龄""" return self._age ``` 3. **文档字符串** - 公共类必须包含文档字符串,说明其职责 - 示例: ```python class DataProcessor: """数据处理核心类,支持数据清洗与转换""" ``` --- #### 二、函数书写规范 1. **命名与参数** - 函数名使用**小写字母+下划线**(snake_case),例如:`def calculate_average():`[^3] - 参数命名需明确,避免单字母命名(如 `x`, `y`) - 类型标注推荐写法: ```python def add_numbers(a: int, b: int) -> int: return a + b ``` 2. **函数长度与复杂度** - 单个函数超过 **20 行**(PEP 8 建议) - 若逻辑复杂,拆分为多个辅助函数[^4] 3. **文档字符串要求** - 公共函数需包含功能说明、参数描述和返回值 - 示例: ```python def merge_dicts(dict1: dict, dict2: dict) -> dict: """合并两个字典,重复键以第二个字典值为准 Args: dict1: 第一个字典 dict2: 第二个字典 Returns: 合并后的新字典 """ return {**dict1, **dict2} ``` --- #### 三、最佳实践 1. **类的设计原则** - **单一职责原则**:一个类只负责一个功能领域[^5] - 优先使用组合而非继承 - 使用 `@property` 装饰器管理属性访问: ```python class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius @property def radius(self): return self._radius @radius.setter def radius(self, value): if value <= 0: raise ValueError("半径必须为正数") self._radius = value ``` 2. **函数设计技巧** - 默认参数避免使用可变对象(如列表),应改为 `None`: ```python # 错误写法 def append_item(item, items=[]): items.append(item) # 正确写法 def append_item(item, items=None): items = [] if items is None else items items.append(item) ``` - 使用 `*args` 和 `**kwargs` 增强灵活性时需添加注释说明[^2] --- #### 四、常见错误纠正 | 错误示例 | 修正后 | 说明 | |---------|--------|-----| | `class userManager:` | `class UserManager:` | 类名需大驼峰 | | `def GetName():` | `def get_name():` | 函数名全小写 | | 无类型标注 | 添加 `-> str` 等标注 | 提高可读性[^4] | ---
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