smaba

samba

1.samba作用

提供cifs协议实现共享文件

2.安装
yum install samba samba-comon samba-client -y
systemctl start smb nmb
systemctl enable smb nmb

2.添加smb用户
smb用户必须为本地用户
smbpasswd -a student
New SMB password:   #输入smb当前用户密码
Retype new SMB password:  #确认密码

pdbedit -L   #查看smb用户信息
pdbedit -x smb用户 #删除smb用户

setsebool -P samba_enable_home_dirs on #在selinux中设定smb用户可以访问自己的家目录

4.共享目录的基本设定
vim /etc/samba/smb.conf
[westos] 共享名称
comment = 对共享目录的描述
path = 共享目录的绝对路径
测试 :smbclient -L //172.25.254.218 -U student

当共享目录为用户自建立目录时
semanage  fcontext -a -t samba_share_t '目录名称(/.*)?'
restorecon -RvvF 目录名称

共享目录
setsebool -P samba_export_all_ro on #只读共享
isetsebool -P samba_export_all_rw on  #读写共享
测试: smbclient //172.25.254.218/westos -U student

5.samba的配置参数

#匿名用户访问
125 map to guest = bad user
guest ok = yes

#访问控制
hosts allow = ip  #仅允许
hosts deny = ip #仅拒绝
valid users =     #当前共享的有效用户
valid users = westos   #当前共享的有效用户为westos
valid users = @westos  #当前共享的有效用户为westos组
valid users = +westos  #当前共享的有效用户为westos组

useradd westos -s /sbin/nologin
smbpasswd -a westos
usermod -G westos student

#读写控制
所有用户均可写
chmod o+w /mnt
setsebool -P samba_export_all_rw on
vim /etc/samba/smb.conf
writable = yes
设定指定用户可写
write list = student   #可写用户
write list = +studnt   ##可写用户组
write list = @student  ##可写用户组

 admin users = westso    #共享的超级用户指定


6.smb多用户挂载
在client上
vim /root/haha
username=student
password=chen

chmod 600 /root/haha
yum install cifs-utils -y
mount -o credentials=/root/haha,multiuser,sec=ntlmssp //172.25.254.218/haha /mnt

#credentials=/root/haha  指定挂载时所用到的用户文件
#multiuser      支持多用户认证
#sec=ntlmssp     认证方式为标准smb认证方式

su kiosk
                                                       #因为没有做smb的认证所以无法访问smb共享
[student@desktop70 mnt]$ ls /mnt
ls: cannot access /mnt: Permission denied   

cifscreds add -u westos 172.25.254.218
Password:                 #smb用户westos的密码
ls /mnt
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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