MATLAB调用lpsolve求解器的详细方法

最新推荐文章于 2025-05-15 15:03:05 发布
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文章标签： matlab 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/magic__12/article/details/107338480
本文详细介绍了如何在MATLAB中调用lpsolve求解器解决线性规划问题。通过一个具体的例子，展示了MATLAB代码的编写过程，并解释了关键语句的作用。此外，还讨论了在特定算法如列生成法中，MATLAB调用求解器相对于直接编写的优势，并预告了后续将探讨如何利用MATLAB和lpsolve实现列生成算法。

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使用MATLAB调用lpsolve求解器的详细方法

IPsolve的介绍、基础用法以及如何在MATLAB中配置IPsolve详见帖子（原贴链接），本文不再赘述。
但是需要补充的一点是，该帖子并没用详细说明如何使用MATLAB对IPsolve进行调用，本文通过1个简单的例子来进行说明。
例1
min z=143x+60y
s.t.
120x+210y<=15000
110x+30y<=4000
x+y<=75
x,y>=0
为了更好的方便读者理解，本文在IPsolve求解器上编写了如下模型：
在这里插入图片描述
点击运行（即点击上图那个绿色三角形）后得到如下结果：

在这里插入图片描述
接下来就是重点了，我要开始“装逼”了（皮一下，很开心）
下面是使用MATLAB的.m文件编写的代码，其作用和用IPsolve求解器是一样的（代码的具体解释都放在注释上了）

f=[143,
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使用MATLAB调用lpsolve求解器来编写列生成算法（以卷纸切割问题为例）
magic__12的博客
07-15 1892
书接上文（MATLAB调用lpsolve的详细介绍帖），我们继续探讨MATLAB调用lpsolve的用法。 列生成算法（column generation method)是一种求解大规模线性规划问题的有效方法。它运用分解方法的基本思想以及线性规划单纯形法的特点把问题变成若干个适应计算机能力的子问题，逐个计算，最后得到原问题的最优解。 这里还是采用大家学习列生成算法常用的例子来讲述：如何用MATLAB调用lpsolve来编写列生成算法，求解卷纸切割问题。 例子：有16米长的卷纸若干卷，现分别需要3m，6m，7
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05-15 1373
MATLAB环境中的YALMIP工具箱是一个强大的优化建模语言和计算平台，它为用户提供了便捷的接口以定义和解决线性和非线性优化问题。YALMIP的优势在于其简洁的语法，使得复杂的数学模型能够以直观的方式编写。此外，YALMIP支持多种求解器，包括CPLEX，这使得其在解决各种优化问题时更为灵活。使用YALMIP定义优化问题时，可以遵循以下步骤：定义决策变量：例如，发电量、存储量、需求量等。设定目标函数：根据优化目标（如最小化成本或最大化收益）建立目标函数。
MATLAB调用lpsolve求解器求解整数规划问题（分支定界法）
magic__12的博客
07-20 2424
分支定界法： 基本原理： 上述图片来源：图片来源链接 lpsolve是一个混合整数线性规划求解器，可以求解纯线性、（混合）整数/二值、半连续和特殊有序集模型。并且经过实际验证，有极高的求解效率。而且lpsolve还支持很多编程语言对它的调用，具有很好的可扩展性。 MATLAB对lpsolve的调用方法详见本人的另一篇帖子（原贴链接），语法不难，有一定MATLAB编程基础都能看懂，本帖就不再赘述，直接步入主题。 本文以一个具体例子来阐述如何用MATLAB调用lpsolve使用分支定界算法求解整数规划问题：
lp_solve matlab
03-03
lp_solve matlab 整数线性规划 工具包
matlab之lp_solve
qq_42988706的博客
03-27 295
ARGUMENTS: The first four arguments are required: f: n vector of coefficients for a linear objective function. a: m by n matrix representing linear constraints. b: m vector of right sides for the inequality constraints. e: m vector that determines the sens
12.15-杨-lpsolve.zip混合整数求解器matlab
12-01
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09-12
数学建模可以用到，看到网上都要很多积分，如果急用，可以到这里下载
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07-22
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01-17
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09-11
线性规划求解器 lp_solve,免费版式本,不受变量限,计算速度一般.
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