向大家推荐hibernate3的学习资料

最新推荐文章于 2024-09-14 14:29:26 发布
最新推荐文章于 2024-09-14 14:29:26 发布 · 115 阅读 · 0
文章标签：

#Hibernate

本文推荐了台湾作家林新良关于Java技术的博客资源, 认为其内容质量高, 对于学习Java及Hibernate等技术具有较高价值。
本来想自己总结， 后台在网上发现相当好， 尽管是繁体字， 台湾作家林新良的博客吧 ， 都是中国人相信没多大问题， 个人认为比hibernate 的中文手册还要好。
[url]http://www.javaworld.com.tw/confluence/pages/viewpage.action?pageId=3077[/url]
Hibernate学习笔记之基础知识
fanxiaobin
03-23 3816
一、简介 1.1 概念   PO（Persistent）：持久化对象 POJO（Plain Ordinary Java Object）：普通的Java对象 OOA：面向对象分析 OOD：面向对象设计 OOP：面向对象编程 ORM（Object/Relation Mapping）：即对象/关系数据库映射。   1.2 ORM   ORM可以理解成一种规范，它概述了这类框架的基本特...
hibernate 图书 资料
05-30
根据给定的信息，本文将对Hibernate相关知识点进行深入解析，并结合描述及部分内容中提及的线程概念进行扩展，力求提供全面、丰富的学习资料。 ### Hibernate基础概述 Hibernate是一种开源的对象关系映射（Object ...
hibernate3 hbm2java_hibernate3下hbm2ddl和hbm2java的配置
weixin_35414260的博客
02-24 167
最近一段时间在学习hibernate3，最初在生成持久化和数据库语句(ddl)的时候都是采用手工生成的，这些工作很繁琐，而且很容易出错。后来在网上查找了一些资料，利用hibernate—tools.jar配置hibernate3的hbm2ddl和hbm2java操作，网上好多都是hibernate2.1的配置。下边把我配置的ant文件的代码贴出来，供大家参考。其中需要的所有jar我已经上传到我的空...
Hibernate入门
m0_74530944的博客
04-23 1000
Java架构进阶面试及知识点文档笔记这份文档共498页，其中包括Java集合，并发编程，JVM，Dubbo,Redis，Spring全家桶，MySQL，Kafka等面试解析及知识点整理Java分布式高级面试问题解析文档其中都是包括分布式的面试问题解析，内容有分布式消息队列，Redis缓存，分库分表，微服务架构，分布式高可用，读写分离等等！互联网Java程序员面试必备问题解析及文档学习笔记Java架构进阶视频解析合集《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》
Hibernate高级编程
wxy198的博客
09-14 1529
有利的条件和主动的恢复产生于再坚持一下的努力之中！好久没更新了，今天入门了Hibernate，由于之前学习了MyBatis，初步感觉二者的底层实现思想有很多相似之处，下面让我们以一个入门Demo的形式感受一下Hibernate的配置过程。
Hibernate学习资料整理-1
日新月异，不进则退
05-29 505
在进入Hibernate学习之前我们先来回顾一下JDBC的开发。 JDBC是SUN公司为统一对数据库的操作，定义的一套java操作数据库的规范。 基本的JDBC应用步骤 1）注册一个 Driver 2）建立一个到数据库的连接 3）创建一个statement / PreparedStatement(这个更好) 3）执行SQL语句 4）处理结果 5）关闭JDBC对象 public v
Hibernate学习笔记3
吴杨的博客
04-01 1495
目录目录 Hibernate 思维导图 Hibernate框架 案例一完成客户的CRUD的操作 技术分析之Hibernate框架的概述 技术分析之Hibernate框架的快速入门 技术分析之Hibernate常用的配置文件 技术分析之Hibernate常用的接口和类 Hibernate的持久化类Hibernate 思维导图Hibernate框架框架和CRM项目的整体介绍1. 什么是CRM *
Hibernate学习进阶
shenghua
05-23 912
Hibernate学习进阶 【SSH进阶之路】Hibernate基本原理（一） 目录(?)[-] 什么是HibernateHibernate的核心Hibernate的优缺点  总结       在开始学hibernate之前，一直就有人说：Hibernate并不难，无非是对JDBC进一步封装。一句不难，难道是真的不难还是眼高手低？       如
Hibernate3学习总结(1)
hyz_116的专栏
11-20 712
学习了两天的Hibernate3，感觉迷迷糊糊的，这个东西不太好理解，所以还是通过写下学习总结来在次理解吧！我是看动力节点王老师的视频学习的，感觉老师讲解的很基础，很详细。呵呵！     首先学习什么东西我都是这样想的：(1)这东西是什么 (2)这东西能做什么 (3)研究这东西的核心。     Hibernate是什么呢？     Hibernate又称为开源O/R映射框架。我们以
hibernate的关联与级联
2401_84048179的博客
04-23 843
Java架构学习技术内容包含有：Spring，Dubbo，MyBatis, RPC, 源码分析，高并发、高性能、分布式,性能优化，微服务 高级架构开发等等。还有Java核心知识点+全套架构师学习资料和视频+一线大厂面试宝典+面试简历模板可以领取+阿里美团网易腾讯小米爱奇艺快手哔哩哔哩面试题+Spring源码合集+Java架构实战电子书+2021年最新大厂面试题。《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
hibernate的三种查询方式
2401_84048161的博客
04-23 1473
分享一套我整理的面试干货，这份文档结合了我多年的面试官经验，站在面试官的角度来告诉你，面试官提的那些问题他最想听到你给他的回答是什么，分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。
内容管理系统(hibernate3+struts2+spring2).zip
04-20
【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。...鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
内容管理系统(hibernate3+struts2+spring2)130224.rar
04-21
【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。...鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
安全帽与口罩检测数据集_20251118_043642.zip
12-27
安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称：安全帽与口罩检测数据集 图片数量： - 训练集：1690张图片 - 验证集：212张图片 - 测试集：211张图片 - 总计：2113张实际场景图片 分类类别： - HelmetHelmet：戴安全帽的人员，用于安全防护场景的检测。 - personwithmask：戴口罩的人员，适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask：未戴口罩的人员，用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于实际监控和场景采集，细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型，适用于建筑工地、工厂等环境，提升安全管理效率。 公共卫生管理应用： 集成至公共场所监控系统，实时监测口罩佩戴情况，为疫情防控提供自动化支持，辅助合规检查。 智能安防与合规检查： 用于企业和机构的自动化安全审计，减少人工干预，提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新： 支持计算机视觉目标检测领域的研究，适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性： 每张图片均经过标注，边界框定位准确，类别定义清晰，确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性： 包含安全帽和口罩相关类别，覆盖工业、公共场所以及多种实际环境，样本丰富，提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强： 标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，便于快速集成和部署。 实际应用价值突出： 专注于工业安全和公共健康领域，为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑，具有较高的社会和经济价值。
FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛方面的应用-面向多场景优化的代码实战与趋势前瞻.docx
12-27
内容概要：本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用，系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念，并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧，展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景，论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制，强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势，体现技术前瞻性。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统（如FreeRTOS）的高校学生或参赛开发者，尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员（经验1-3年为佳）。; 使用场景及目标：① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现；② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术；③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力； 阅读建议：此资源强调实战导向，建议结合STM32等开发平台边学边练，重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化，并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试，深入理解代码与系统动态行为的关系。
场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法的场景削减技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理不确定性问题，特别是在电力系统、可再生能源等领域中，通过对大量可能场景进行高效抽样并削减冗余场景，从而降低计算复杂度，提高优化调度等分析工作的效率。文中强调了拉丁超立方抽样在保持样本代表性的同时提升抽样精度的优势，并结合实际科研背景阐述了其应用场景与价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab仿真案例和资源下载链接，涵盖风电、光伏、电动汽车、微电网优化等多个领域，突出其实用性和可复现性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、可再生能源、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统不确定性建模；②用于风电、光伏出力等随机变量的场景生成与削减；③支撑优化调度、风险评估、低碳运行等研究中的数据预处理环节；④帮助科研人员快速实现LHS抽样与场景削减算法，提升仿真效率与模型准确性。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，理解拉丁超立方抽样的原理与实现步骤，并参考附带的其他科研案例拓展应用思路；同时注意区分场景生成与场景削减两个阶段，确保在实际项目中正确应用该方法。
道路坑洞目标检测数据集_20251118_065219.zip
12-27
道路坑洞目标检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称：道路坑洞目标检测数据集 • 图片数量： 训练集：708张图片 验证集：158张图片 总计：866张图片 • 训练集：708张图片 • 验证集：158张图片 • 总计：866张图片 • 分类类别： CirEllPothole CrackPothole IrrPothole • CirEllPothole • CrackPothole • IrrPothole • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据格式：图片为常见格式（如JPEG/PNG），来源于相关数据采集。 二、适用场景 • 智能交通监控系统开发：用于自动检测道路坑洞，实现实时预警和维护响应，提升道路安全。 • 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别道路缺陷，避免潜在事故，增强行驶稳定性。 • 城市基础设施管理：用于道路状况评估和定期检查，优化维护资源分配和规划。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在公共安全和交通领域的应用，推动算法优化和模型开发。 三、数据集优势 • 精准标注与类别覆盖：标注高质量，包含三种常见坑洞类型（CirEllPothole、CrackPothole、IrrPothole），覆盖不同形态道路缺陷。 • 数据多样性：数据集涵盖多种场景，提升模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，支持快速模型迭代。 • 实际应用价值：专注于道路安全与维护，为智能交通和城市管理提供可靠数据支撑，促进效率提升。
废物分类实例分割数据集_20251118_144310.zip
12-27
废物分类实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：废物分类实例分割数据集 图片数量： - 训练集：2,658张图片 - 验证集：316张图片 - 测试集：105张图片 - 总计：2,974张图片（训练集 + 验证集） 分类类别： - 电子产品（electronics） - 玻璃瓶（gbottle） - 口罩（mask） - 金属（metal） - 塑料袋（pbag） - 塑料瓶（pbottle） - 废物（waste） 标注格式：YOLO格式，包含多边形点坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：JPEG图片，来源于实际场景，涵盖多种废物物品。 二、适用场景 智能废物分类系统开发： 数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割废物物品的AI模型，辅助垃圾分类和回收管理。 环境监测与环保应用： 集成至智能垃圾桶或监控系统，提供实时废物识别功能，促进环保和资源回收。 学术研究与技术创新： 支持计算机视觉与环境保护交叉领域的研究，助力开发高效的废物处理AI解决方案。 教育与培训： 数据集可用于高校或培训机构，作为学习实例分割技术和AI在环境应用中实践的重要资源。 三、数据集优势 类别多样性与覆盖广： 包含7个常见废物和可回收物品类别，如电子产品、玻璃瓶、口罩、金属、塑料袋、塑料瓶和废物，涵盖日常生活中的多种物品，提升模型的泛化能力。 精准标注与高质量： 每张图片均使用YOLO格式进行多边形点标注，确保分割边界精确，适用于实例分割任务。 任务导向性强： 标注兼容主流深度学习框架，可直接用于实例分割模型的训练和评估。 实用价值突出： 专注于废物分类和回收管理，为智能环保系统提供关键数据支撑，推动可持续发展。
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
12-27
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值