GlassFish v2 NetBean6.5 开发ejb3.0 会话Bean

本文详细介绍如何使用NetBeans和GlassFish v2搭建EJB项目,并实现简单的远程调用示例。通过创建会话Bean、部署及客户端测试,读者可以快速掌握EJB的基本操作。
第一个当然是永恒不变的hello world 啦。
NetBean中 新建项目 弹出对话框中选择ejb模块。 模块名Myejb , 服务器GlassFish v2 , javaEE版本选择JavaEE5 --> 右键单击模块名 --新建会话bean 弹出对话框 bean名称Hello ,包名ejb。 自动生成以下两个接口, 和一个类 然后添加业务方法后如下:

//远程接口
package ejb;
import javax.ejb.Remote;
@Remote
public interface HelloRemote {
String sayHello(String name);
}
//本地接口
package ejb;

import javax.ejb.Local;
@Local
public interface HelloLocal {
String sayHello(String name);
}
//实现远程接口的无状态会话bean
package ejb;
import javax.ejb.Stateless;
@Stateless(mappedName="ejb/HelloBean") //这里ejb/HelloBean" 就是他的jndi 的name了。
public class HelloBean implements HelloRemote {

public String sayHello(String name) {
return "hello" +name;
}
}


右键单击你所说创建的ejb模块名--- 部署 ,netbean 将自动启动glassfish 并部署到glassfish中 这是你可打开浏览器输入 http://localhost:4848/ , 登陆后可 应用程序下的ejb模块查看是否部署成功。
现在我们做一个客户端的测试类
新建一个普通的Java项目
1:右键单击它的子节点 库--- 添加 jar/文件夹--将ejb模块编译后的jar加入(刚才部署时 netbean将自动生成一个jar 文件 ---模块名.jar)
例如我的电脑上 是在C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\NetBeansProjects\Myejb\dist\Myejb.jar;
2:glassfish-v2ur2的安装目录\lib\下的
appserv-deployment-client.jar
appserv-rt.jar
javaee.jar
appserv-ext.jar
这几个jar 文件加入到库;
测试类如下:

package lyx.com.client;

import ejb.CartRemote;
import ejb.HelloRemote;
import ejb.SessionLessRemote;
import java.util.Properties;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;


public class ClientTest {

public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.setProperty("java.naming.factory.initial", "com.sun.enterprise.naming.SerialInitContextFactory");
props.setProperty("java.naming.factory.url.pkgs", "com.sun.enterprise.naming");
props.setProperty("java.naming.factory.state", "com.sun.corba.ee.impl.presentation.rmi.JNDIStateFactoryImpl");
props.setProperty("org.omg.CORBA.ORBInitialHost", "localhost");
props.setProperty("org.omg.CORBA.ORBInitialPort", "3700");

try {
InitialContext ctx = new InitialContext(props);
HelloRemote hr = (HelloRemote) ctx.lookup("ejb/HelloBean");
String result = hr.sayHello("李亚希");
System.out.println(result);
} catch (NamingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

运行后的结果为:
hello李亚希
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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