mongodb基础(MongoDB 的应用场景和不适用场景)

本文探讨了MongoDB在不同场景下的应用效果,包括实时数据处理、数据缓存、大尺寸数据存储、高伸缩性需求及JSON数据存储等适用场景,同时也指出了其在高度事务性系统、传统BI应用及复杂SQL查询方面的局限性。

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1.适用场景

对于MongoDB实际应用来讲,是否使用MongoDB需要根据项目的特定特点进行甄别,这就需要我们对MongoDB适用和不适用的场景有一定的了解。

根据MongoDB 官网的说明,MongoDB 的适用场景如下:

1.网站实时数据:mongoDB非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2.数据缓存:由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由MongoDB
搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3.大尺寸、低价值数据存储:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很
多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
4.高伸缩性场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB 的路线图中已经包
含对MapReduce 引擎的内置支持。

5.对象或JSON 数据存储:MongoDB 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

2.不适合场景

1.高度事务性系统:例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂
事务的应用程序。

2.传统的商业智能应用:针对特定问题的BI 数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用,
数据仓库可能是更合适的选择。
3.需要复杂SQL 查询的问题。

相信通过上面的说明,你已经大致了解了MongoDB 的使用规则,需要说明一点的是,MongoDB 不仅仅
是数据库,更多的使用是将MongoDB 作为一个数据库中间件在实际应用中合理划分使用细节,这一点对
于MongoDB 应用来讲至关重要!

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