madman_G的博客

分表后怎么做全文搜索1.merge方式分表(不好)2. 使用 sql union3 使用Sphinx全文检索引擎一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排

http://blog.youkuaiyun.com/xlgen157387/article/details/53976153 相关文章：1、 使用SpringAOP实现MySQL数据库读写分离案例分析2、MySQL5.6数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解3、MySQL主从复制的常见拓扑、原理分析以及如何提高主从复制的效率总结4、使用mysqlreplicat

MySQL 5.6.17免安装版配置方法注意！！！运行cmd命令要用管理员权限！否则权限不够报错！ 网上有许多关于MySQL的安装方法图解，但是比较混乱，MySQL的版本更新也比较快。我用的MySQL前几天出现了莫名其妙的问题，就重新安装，但是没有成功。无意中在网上看到有免安装版的MySQL，自己试了一下，确实成功了，个人觉得挺方便的。下载mysql-5.6.17-

原文链接： http://page.factj.com/blog/p/4078 MongoDB已经流行了很长一段时间，相对于MySQL，究竟什么场景更需要用MongoDB？下面是一些总结。更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，

转自：  https://www.cnblogs.com/wajika/p/6625328.htmlMaxScale：实现MySQL读写分离与负载均衡的中间件利器 1、MaxScale 是干什么的？配置好了MySQL的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。读写分离和负载均衡是MySQL集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方...

做大流量访问级别的web应用开发的项目的时候，我们不得不经常要对应用中的各项功能不断的进行检测，优化以防止应用在关键时刻挂掉。下面作者就如何定位，排除以及避免MySQL数据库性能问题上面发表一些看法。期望能够帮助到同行们能够打造更坚固，更稳定的web应用。（1）设计表时尽量使用 innodb数据库引擎建表时,显式指定使用innodb数据库引擎，而不是myisam引擎，myisam引擎的锁是表锁,读...