Struts2整合jcaptcha

本文介绍如何使用 jCaptcha 类库实现在 Web 应用中的验证码功能。通过配置 Servlet 和 JavaScript 交互,实现了验证码图片的动态展示及刷新功能,并支持用户名 Cookie 的保存与读取。
		    <div>
		      <label for="captcha">验证码</label>
		      <br/>
		      <input type="text" id="captcha" name="captcha" value=""/>
		      <img src="/jcaptcha.jpg" id="captchaPic"/>
		    </div>
 
    <!--验证码-->
    <servlet>
        <servlet-name>jcaptcha</servlet-name>
        <servlet-class>com.octo.captcha.module.servlet.image.SimpleImageCaptchaServlet</servlet-class>
    </servlet>

    <servlet-mapping>
        <servlet-name>jcaptcha</servlet-name>
        <url-pattern>/jcaptcha.jpg</url-pattern>
    </servlet-mapping>

 

 

  jcaptcha是一个验证码的类库

 

 



 

 

 

ssh2的话,已经有commons-collections和logging了


 

<script type="text/javascript">
		$(function(){
			$('#b-loginForm').dialog({
				autoOpen: true,
				title: '登录也精彩',
			});

			var cookiePath="/page";
			
			/*若重新加载(isReload==1),则显示图片且获得用户名的值*/
			if($.cookie("isReload")==1){
				//设置用户名
				var usernameVal=$.cookie("username");
				$("#username").val(usernameVal);
				
				$("#captchaPic").show("fast");
				$("#password").focus();
				$.cookie("isReload",0,{ path: cookiePath });
			}else{
				$("#captchaPic").hide();	
			}
			
			/*若获得焦点则显示图片*/
			$("#captcha").focusin(function(){
				$("#captchaPic").show("fast");	
			});

			/*刷新页面且设置用户名cookie*/
			$("#captchaPic").click(function(){
				var usernameVal=$.trim($("#username").val());
				if(usernameVal.length>0){
					$.cookie("username",usernameVal,{ expires: 7, path: cookiePath });
				}else{
					$.cookie("username","",{ expires: 7, path: cookiePath });
				}
					
				$.cookie("isReload",1,{ expires: 7, path: cookiePath });
				$.fn.mtea.skipTo(window.location.href);
			});

			/*
			//不能这样
			$.ajax({
				type: "get",
				url: "/jcaptcha.jpg"
			});
			*/
		});
	</script>
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
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