Numpy 练习题 100道

Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一，以下题是github上的开源项目，主要为了检测你的Numpy能力，同时对你的学习作为一个补充。

1. 导入numpy库并取别名为np (★☆☆)(提示: import … as …)

        import numpy as np

2. 打印输出numpy的版本和配置信息 (★☆☆)(提示: np.version,np.show_config)

        print(np.__version__)

        print(np.show_config())

3. 创建一个长度为10的空向量 (★☆☆)(提示: np.zeros)

        Z = np.zeros(10)print(Z)

4. 如何找到任何一个数组的内存大小？(★☆☆)(提示: size, itemsize)

        Z = np.zeros((10,10))

        print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize))

5. 如何从命令行得到numpy中add函数的说明文档? (★☆☆)(提示: np.info)

        import numpy

        numpy.info(numpy.add)

6. 创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量 (★☆☆)(提示: array[4])

        Z = np.zeros(10)

        Z[4] = 1

        print(Z)

7. 创建一个值域范围从10到49的向量(★☆☆)(提示: np.arange)

        Z = np.arange(10,50)print(Z)

8.  反转一个向量(第一个元素变为最后一个) (★☆☆)(提示: array[::-1])

        Z = np.arange(50)

        Z = Z[::-1]print(Z)

9. 创建一个 3x3 并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示: reshape)

        Z = np.arange(9).reshape(3,3)

        print(Z)

10. 找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引 (★☆☆)(提示: np.nonzero)

        nz = np.nonzero([1,2,0,0,4,0])

        print(nz)

11. 创建一个 3x3 的单位矩阵 (★☆☆)(提示: np.eye)

        Z = np.eye(3)

        print(Z)

12. 创建一个 3x3x3的随机数组 (★☆☆)(提示: np.random.random)

        Z = np.random.random((3,3,3))print(Z)

13. 创建一个 10x10 的随机数组并找到它的最大值和最小值 (★☆☆)(提示: min, max)

        Z = np.random.random((10,10))

        Zmin, Zmax = Z.min(), Z.max()

        print(Zmin, Zmax)

14. 创建一个长度为30的随机向量并找到它的平均值 (★☆☆)(提示: mean)

        Z = np.random.random(30)

        m = Z.mean()

        print(m)

15. 创建一个二维数组，其中边界值为1，其余值为0 (★☆☆)(提示: array[1:-1, 1:-1])

        Z = np.ones((10,10))

        Z[1:-1,1:-1] = 0

        print(Z)

16. 对于一个存在在数组，如何添加一个用0填充的边界? (★☆☆)(提示: np.pad)

        Z = np.ones((5,5))

        Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0)

        print(Z)

17. 下面表达式运行的结果是什么？(★☆☆)(提示: NaN = not a number, inf = infinity)(提示：NaN : 不是一个数，inf : 无穷)

        # 表达式                           # 结果        

        0 * np.nan                        nan

        np.nan == np.nan            False

        np.inf > np.nan                False

        np.nan - np.nan               nan

        0.3 == 3 * 0.1                   False

18. 创建一个 5x5的矩阵，并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置 (★☆☆)(提示: np.diag)

        Z = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)

        print(Z)

19. 创建一个8x8 的矩阵，并且设置成棋盘样式 (★☆☆)(提示: array[::2])

        Z = np.zeros((8,8),dtype=int)

        Z[1::2,::2] = 1Z[::2,1::2] = 1

        print(Z)

20. 考虑一个 (6,7,8) 形状的数组，其第100个元素的索引(x,y,z)是什么?(提示: np.unravel_index)

        print(np.unravel_index(100,(6,7,8)))

21. 用tile函数去创建一个 8x8的棋盘样式矩阵(★☆☆)(提示: np.tile)

        Z = np.tile( np.array([[0,1],[1,0]]), (4,4))

        print(Z)

22. 对一个5x5的随机矩阵做归一化(★☆☆)(提示: (x - min) / (max - min))Z = np.random.random((5,5))Zmax, Zmin = Z.max(), Z.min()Z = (Z - Zmin)/(Zmax - Zmin)print(Z)

23. 创建一个将颜色描述为(RGBA)四个无符号字节的自定义dtype？(★☆☆)(提示: np.dtype)color = np.dtype([("r", np.ubyte, 1),                  ("g", np.ubyte, 1),                  ("b", np.ubyte, 1),                  ("a", np.ubyte, 1)])color

24. 一个5x3的矩阵与一个3x2的矩阵相乘，实矩阵乘积是什么？(★☆☆)(提示: np.dot | @)Z = np.dot(np.ones((5,3)), np.ones((3,2)))print(Z)

25. 给定一个一维数组，对其在3到8之间的所有元素取反 (★☆☆)(提示: >,

26. 下面脚本运行后的结果是什么? (★☆☆)(提示: np.sum)# Author: Jake VanderPlas               # 结果print(sum(range(5),-1))     &nbs