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原创 Matplotlib 和 Seaborn的数据可视化入门

Matplotlib 和 Seaborn1.Matplotlib1.1 通过 figure()函数创建画布1.2 通过 subplot()函数创建单个子图1.3 通过 subplots()函数创建多个子图1.4 通过 add_subplot()方法添加和选中子图1.5 添加各类标签1.6 绘制常见类型图表1.7本地保存图形2seaborn—绘制统计图形2.1 可视化数据的分布2.2用分类数据绘图1.Matplotlib1.1 通过 figure()函数创建画布import matplotlib.pyp

2021-11-30 20:05:44 1788

原创 Pandas(二)[快速入门]

import numpy as npimport pandas as pddates = pd.date_range('20211201', periods=6)pdf = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])print('创建矩阵：')print(pdf)# 创建矩阵：# A B C D# 2021-12-01

2021-11-30 14:38:28 2406

原创 Pandas(一)[快速入门]

目录1.Series2.DataFrame3.pandas 选择数据4.Pandas 设置值1.Seriesimport numpy as npimport pandas as pd# Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)# data: 类似数组、可迭代、字典或标量值。包含存储在系列中的数据。如果数据是字典，则保持参数顺序# index: 值必须是可散列的并且与数据具有相

2021-11-29 17:31:24 1169

原创 C++桶排序

C++桶排序改变NUMMAX是数值的数量改变BUCKETMAX是桶的数量其他的都不用更改便可以测试桶排序在数据存储中的速度#include<iostream>#include<cmath>#include<ctime>using namespace std;#define NUMMAX 100000#define BUCKETMAX 10typedef int Type;//产生随机数void test(Type* arrNum, int arr

2021-11-29 09:36:50 608

原创 Numpy函数的使用总结（一）

Numpy的函数使用总结文章目录Numpy的函数使用总结第一章：数组创建的相关函数1.数组创建1.1创建一维0数组1.2查询index1.3创建[10, 10]的二维0数组1.4创建类似遍历range的数组.arange1.5数组的反转1.6利用arange创建二维矩阵，通过reshape1.7生成对角矩阵1.8创建一个3*3*3的三维矩阵1.9用随机数创建一个10*10的二维数组1.10用随机数创建一个10的一维数组1.11给定区间随机生成数组2.数组的修改与变形2.1通过索引修改arr数组的元素值2.

2021-11-28 19:31:40 744

原创 Numpy练习（50-100）

参考Numpy50-100题目，有一两个没有调试出来，有的理解也不透彻。有理解错误的地方望评论指正。ps:编译器使用的Jupyter，有时候编译跟pycharm不同，大家可以参考一下，自己进行编译，有的random的数组肯定不同，结果也不同。对一个表示坐标形状为(10, 2)的随机向量，找到点与点的距离import numpy as npz = np.random.rand(10, 2)zarray([[0.04532245, 0.03630593],[0.48843139, 0.0

2021-11-26 17:15:11 2113

原创 python基础（部分）

c1 = "hello"c2 = "world"sentence = c1.strip('""') + ' ' + c2.strip('""') + '!'print('The first word is %s, and the second word is %s' % (c1, c2))print(sentence)The first word is hello, and the second word is worldhello world!import mathprint(m

2021-11-24 20:48:10 736

原创 Numpy练习100（1-50）

Numpy练习100（1-50）导入Numpyimport numpy as np查看numpy版本np.__version__‘1.19.5’创建一个空的10*10的数组np.zeros((10, 10))array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],[0.,

2021-11-24 20:26:58 2587

转载 Numpy基础知识(摘录笔记)

Nump基础（部分知识）导入numpy包import numpy as npimport numpy as npdata = np.arange(12).reshape(3,4)dataarray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])type(data)numpy.ndarraydata.ndim2data.shape(3, 4)data.size12数组元素的类型，输出结

2021-11-24 16:22:25 1174