spark 1.3.0 将dataframe数据写入Hive分区表

最新推荐文章于 2023-05-05 14:10:25 发布
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#hive #Spark #数据仓库

本文介绍了如何在Spark 1.3.0中将DataFrame数据写入Hive分区表。主要内容包括使用DataFrame的API如`registerTempTable`和`insertInto`，以及如何通过指定数据库和使用`saveAsTable`函数配合Hive的SQL语句将数据写入Hive表和分区。示例中展示了如何创建case类转换RDD数据，然后写入指定数据库的表中。

从spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame，DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变，同时提供了更多好用且方便的API。

DataFrame将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库，insertInto没有指定数据库的参数，本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中，仅供参考。


1、将DataFrame数据写入到Hive表中

从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个：

registerTempTable(tableName: String): Unit，

insertInto(tableName: 

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【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-13 3579
Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给 Apache 基金会。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。Spark SQL主要用于结构型数据处理，它的前身为Shark，在Spark 1.3.0版本后才成长为正式版，可以彻底摆脱之前Shark必须依赖HIVE的局面。
元数据与数据治理｜Spark SQL结构化数据分析（第六篇）
十年呵护的专栏
01-08 2656
  数据科学家们早已熟悉的R和Pandas等传统数据分析框架 虽然提供了直观易用的API，却局限于单机，无法覆盖分布式大数据场景。在Spark1.3.0以Spark SQL原有的SchemaRDD为蓝本，引入了Spark DataFrameAPI，不仅为Scala、Python、Java三种语言环境提供了形如R和Pandas的API，而且自然而然地继承了SparkSQL的分布式处理能力。此外，S...
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spark 将dataframe数据写入Hive分区表
ChengYanan的博客
12-30 2360
1、将DataFrame数据写入到Hive表中 从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个： registerTempTable(tableName: String): Unit， insertInto(tableName: String): Unit insertInto(tableName: String, overwrite: Boolean): Unit sav...
spark<Dataframe 直接写入hive表>
Gpwner的博客
09-15 7154
import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object Main {
spark写表指定外部表_spark 将dataframe数据写入Hive分区表
weixin_29147347的博客
01-30 1721
从spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame，DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变，同时提供了更多好用且方便的API。DataFrame将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库，insertInto没有指定数据库的参数，本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中，仅供参考。1、将DataFra...
hive 分区表_Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案
weixin_39734987的博客
12-01 1258
DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中：1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个：registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableNa...
利用Spark将DataFrame、Hive数据写入Oracle
NASAXK的博客
03-23 8366
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scala写入mysql_spark rdd转dataframe 写入mysql的实例讲解
weixin_39841136的博客
12-24 583
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12-25 2059
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01-03 1万+
文章目录spark 语句静态分区动态分区spark SQL 处理方法例子 最近用spark写hive的过程中，遇到了一些问题，故此把这一块整理整理，供使用参考 spark 语句 hive中静态分区和动态分区的区别在于，静态分区是指定分区值，动态区分是根据值进行自动添加到对应的分区。后者在效率上会比较低，需要启动与分区数相同的数量的reducer 静态分区 df.write.mode('overwr...
Spark如何正确的写hive分区表
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06-10 4882
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pyspark dataframe存hive表
weixin_42864239的博客
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qq_43012693的博客
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有多种方式把一个dataframe保存到hive表中： 1.直接把dataframe的内容写入到目标hive表 df.write().mode("overwrite").saveAsTable("tableName"); 或 df.select(df.col("col1"),df...
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pyspark 从已有数据表读取数据写入目标hive表的代码模板
spark 将dataframe数据写入Hive分区表
weixin_33939843的博客
04-20 2262
从spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame，DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变，同时提供了更多好用且方便的API。DataFrame将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库，insertInto没有指定数据库的参数，本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中，仅供参考。1、将DataFra...
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