Java按日期分组

本文介绍了一个使用Java进行集合操作的实例,展示了如何将一个包含多个Map的List按日期分组,形成一个新的Map集合,其中键为日期,值为对应日期的所有Map列表。此过程涉及到了Java集合框架的List、Map、ArrayList、HashMap的使用,以及JSON序列化。

List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("content", "你长的真好看");
        map.put("createTime", "2019-12-12 12:12:12");
        map.put("date", "2019-12-12");
        list.add(map);

        Map<String, String> map2 = new HashMap<String, String>();
        map2.put("content", "你长的真好看ya");
        map2.put("createTime", "2019-12-12 12:12:12");
        map2.put("date", "2019-12-12");
        list.add(map2);

        Map<String, String> map3 = new HashMap<String, String>();
        map3.put("content", "你长的真好看");
        map3.put("createTime", "2019-11-11 12:12:12");
        map3.put("date", "2019-11-11");
        list.add(map3);

        Map<String,List<Map<String,String>>> result = new HashMap<String,List<Map<String,String>>>();


            for(Map<String,String> m : list){

            String date = m.get("date");

            List<Map<String,String>> tempList = result.get(date);
            if(tempList == null){
                tempList = new ArrayList<Map<String,String>>();
                tempList.add(m);
                result.put(date,tempList);
            }else{
                tempList.add(m);
            }

        }


        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String res = mapper.writeValueAsString(result);

        System.out.println(res);
    }

### Java 8 中基于日期分组并求和的操作 在 Java 8 中,可以通过 `Stream API` 和 `Collectors.groupingBy` 方法实现数据按照特定字段(如日期)进行分组,并通过聚合函数计算每组的结果。以下是具体实现方式: #### 实现代码示例 假设有一个类 `Example` 表示记录对象,其中包含两个属性:`date`(表示日期)和 `sale`(表示销售额)。目标是对这些记录按日期分组并对销售额求和。 ```java import java.time.LocalDate; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; class Example { private LocalDate date; private double sale; public Example(LocalDate date, double sale) { this.date = date; this.sale = sale; } public LocalDate getDate() { return date; } public double getSale() { return sale; } } public class Main { public static void main(String[] args) { List<Example> records = Arrays.asList( new Example(LocalDate.of(2023, 10, 1), 100), new Example(LocalDate.of(2023, 10, 1), 200), new Example(LocalDate.of(2023, 10, 2), 150) ); Map<LocalDate, Double> result = records.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Example::getDate, Collectors.summingDouble(Example::getSale) )); result.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); } } ``` 上述代码实现了以下功能: - 使用 `groupingBy` 对象的日期 (`date`) 进行分组。 - 使用 `summingDouble` 计算每个日期对应的销售总额[^1]。 #### 结果解释 运行以上程序后,输出将是如下形式: ``` 2023-10-01: 300.0 2023-10-02: 150.0 ``` 这表明对于相同日期的所有记录,其销售额已经成功进行了汇总。 --- #### 数据库查询对比 如果是在数据库层面执行类似的分组与求和操作,则可以参考 SQL 查询语句中的窗口函数或简单聚合方法[^2]。例如: ```sql SELECT date, SUM(sale) AS total_sale FROM example GROUP BY date; ``` 此查询的功能类似于上面提到的 Java 流式处理逻辑。 --- #### Hibernate 投影支持 当使用 Hibernate 或其他 ORM 工具时,也可以利用投影列表来定义自定义查询结果集。例如,可借助 `Projections` 类完成类似的任务[^3]。不过需要注意的是,在实际开发过程中应确保所使用的框架版本兼容相关特性。 --- #### Flink 集成注意事项 针对分布式流处理引擎 Apache Flink 用户而言,若尝试实施类似业务逻辑而遇到诸如 “Expression xxx is not being grouped” 错误提示时,请参照官方文档调整配置项或者重构代码结构以满足语法需求[^4]。 ---
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