macchet的博客

题目描述：在训练的初始阶段，我们将要构建一个逻辑回归模型来预测，某个学生是否被大学录取。设想你是大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。为了完成这个预测任务，我们准备构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。 1.导入相应的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.

题目描述：在本部分的练习中，您将使用多个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，正在考虑不同的城市开设一个新的分店。该连锁店已经在各个城市拥有卡车，而且你有来自城市的利润和人口数据。 您希望使用这些数据来帮助您选择将哪个城市扩展到下一个城市。房屋价格数据集，其中2个变量（房子大小，卧室数量）和目标（房子价格） 第一步 导入相应的库 import numpy as np #本次我依旧导入这4个库，同单 import pandas

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