PreparedStatement和Statement区别

【100%通过率】华为OD机试真题 Python 实现【水库蓄水问题】【2022.11 Q4 新题】 给定一个长度为 n 的整数数组height。数组的元素表示山的高度,选择两个元素作为水库的边界,求蓄水量的最大值并输出蓄水量最大时的边界下标(蓄水量相同时输出下标较近的)。 阅读详情
一.代码的可读性和可维护性.
虽然用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说.都比直接用Statement的代码高很多档次:


二.PreparedStatement尽最大可能提高性能.
每一种数据库都会尽最大努力对预编译语句提供最大的性能优化.因为预编译语句有可能被重复调用.所以语句在被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个涵数)就会得到执行.这并不是说只有一个Connection中多次执行的预编译语句被缓存,而是对于整个DB中,只要预编译的语句语法和缓存中匹配.那么在任何时候就可以不需要再次编译而可以直接执行.而statement的语句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的数据不同所以使整个语句相匹配的机会极小,几乎不太可能匹配.比如:
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','22');
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','23');
即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.这样每执行一次都要对传入的语句编译一次.


当然并不是所以预编译语句都一定会被缓存,数据库本身会用一种策略,比如使用频度等因素来决定什么时候不再缓存已有的预编译结果.以保存有更多的空间存储新的预编译语句.


三.最重要的一点是极大地提高了安全性.


String sql = "select * from tb_name where name= '"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";
如果我们把 or '1' = '1'作为varpasswd传入进来.用户名随意,看看会成为什么?
select * from tb_name = '随意' and passwd = '' or '1' = '1';
因为'1'='1'肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者:
把[';drop table tb_name;]作为varpasswd传入进来,则:
select * from tb_name = '随意' and passwd = '';drop table tb_name;有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行.


而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.(前提是数据库本身支持预编译,但上前可能没有什么服务端数据库不支持编译了,只有少数的桌面数据库,就是直接文件访问的那些)只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的statement,有可能要对drop,;等做费尽心机的判断和过虑.
R语言实战应用精讲50篇(二)-多重线性回归系列之稳健回归 前言 线性回归的参数估计主要采用的是最小二乘法(又称最小平方法),该法是将使观测值与模型预测值之差的平方达到最小的值作为参数估计值。如果数据存在异常点或者异方差,最小二乘法估计会存在偏差,常用的处理策略就是改用稳健回归(Robust Regression)。 稳健回归就是采用更为稳健的参数估计方法来拟合模型,所谓稳健就是数据的波动对参数估计影响不大,比如不受异常值影响,或删除某一观测后对结果影响不大。稳健估计的方法有很多,主要有这么几类:最小绝对值回归(也称最小一乘法回归,lAV),最小中位数二乘法(L 阅读详情

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