TensorFlow学习记录(八)---实现多层人工神经网络

本文介绍了在TensorFlow中实现多层人工神经网络的过程,探讨了激活函数如sigmoid和tanh对梯度下降收敛速度的影响,并展示了训练过程中鸢尾花分类的准确率和损失值随迭代次数的变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 

 

 

 

 

 σ(z)输出可以直接看作概率,输出不是以0为中心,可能会导致梯度下降收敛变慢。

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