软件新人需要注意什么

    作为过来人,写一点东西给刚毕业入职软件公司的新的所谓的软件工程师、程序员,其中大部分思路都是自己工作中的亲身体会,贴出来给大家借鉴。

    1、低调、谦让

     作为刚入职的员工,又是刚毕业的,所以在公司一定要低调,这样能避过很多是非,而且能给别的同事一个好印象。

    2、多问、多学

     作为刚入职的员工,在制度上、硬件上公司有很多固有的规律或摆放位置,这些东西一定要问同事,不要自己胡猜。对于技术,开发相关的技术一定要尽量自己解决,一定要先多看看公司服务器上别的同事写的代码,因为此时新人一般没有自己优秀代码的能力,所以此时一定要多看看公司原有的代码,而且新开发的功能一般都和系统原有的功能相关,所以看看以前的代码也有利于自己学习和工作。对于项目业务上的问题,一定要多问,多看文档,对于新人,业务上的东西不懂是很正常的,但一定要多问,因为获取这些业务上的东西一般没有别的路径可走。新毕业生刚入职时候一般公司都会安排一个人带带新人,所以一定要利用好这个资源,这样不仅对自己,而且对自己的这个导师都有好处。

    3、坚持自己意见

     经过了1、2两点,自己到公司也一段时间了,对公司使用的各种技术和公司相关的业务也算了解了,此时就应该形成自己的意见和看法了,在大家开讨论会的时候要适当的积极发言,认真的思考提出自己的看法和思路。但自己的意见和别的同事的不同时候要首先理解各个意见的意思,再判断,如果确认认为自己的意见不错,一定要坚持,努力说服对方。注意重点到了,一定不能在公司一句话都不说,埋头苦干,这样的话离离职也不远了。

    4、学习中

     到现在已经对大部分同事有所了解了,此时一定要和每个同事搞好关系,找准自己的位置,做好自己的本职工作。那么接下来就是考虑自己学习的事情了,现在社会都是活到老学到老,尤其是IT领域更是如此,所以一定要继续学习,以备更好的发展。在javaEE方向B/S架构的软件开发工作来看,一个学习的步骤如下吧:java, jdbc,jsp,servlet,oracle,mysql,sql,struts+spring+hibernate,html,js,tomcat,weblogic,maven,svn, linux, 如果再发展,可以学学uml设计的工作,工具一般用myEclipse,plsql或toad连接oracle,powerdesigner做数据库设计,调试js一般用firefox

    5、文档

     在项目小组中,如果接到了项目经理让你写文档的任务,那么千万别抱怨不愿意写,而且还要抓住机会,好好写,文档功底对于自己现在包括以后升职都占有很大的位置,我现在写文章另一个目的之一也是为了练习写作能力。试想一个好的项目经理或架构师怎么给下属沟通或给上级回报,大部分情况下都是用文档,所以一定要重视文档。

    6、抓住机遇提薪升职

     当在公司工作一二年以后,对公司的各个流程都已了如指掌,这时候一定要抓住机遇,当有新项目时、当有新产品时、当比自己职位高的同事离职时,这些都是机会,平常多和自己的领导同时沟通,也许这些机会就是你的。

    7、重要:多沟通

     现在几乎每个招聘信息都要求良好的沟通能力,特别是做技术的人都会认为沟通不重要,那是大错特错了。。。。  沟通不仅是自己平级的同事之间,也要多和自己的领导沟通, 沟通的内容不仅要包括项目的时候,还要包括项目中的自己做的时候遇到的困难和问题,以及自己的的想法和意见,沟通的时间可以是早晨刚上班,可以是上午快下班的时候,可以是一起吃中午饭的时候,可以是下午大家都工作累的时候。。。也许不知不觉有一天你就会发现你有下属和你沟通了。。。。

 

    今天先写到这里,希望大家都把自己的经验和解决问题的办法拿出来给大家分享,共同进步。。。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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