mysql数据库响应慢得对应策略

MySQL 数据库优化与定期数据处理策略 通过以上优化策略和定期数据处理方法,可以有效提高 MySQL 的查询效率,并保持主表数据在合理范围内。这将有助于提升应用的性能和用户体验。根据实际情况,您可以调整优化策略和定时任务的频率,以满足特定需求。码文不易,本篇文章就介绍到这里,如果想要学习更多Java系列知识点击关注博主,博主带你零基础学习Java知识。与此同时,对于日常生活有困扰的朋友,欢迎阅读我的第四栏目《国学周更—心性养成之路》,学习技术的同时,我们也注重了心性的养成。关注博主。 阅读详情

iostat -x 查询io情况

 

关于 CPU 的指标,我们重点看  %iowait 和 %idle 两个指标。

    1. %iowait:CPU 等待输入输出完成时间的百分比;

    2. %idle:CPU 空闲时间百分比。

若%iowait 的值过高,则表示硬盘存在 I/O 瓶颈;若 %idle 值高,表示 CPU 较空闲。如果 %idle 值高但系统响应慢时,有可能是 CPU 等待分配内存,此时应加大内存容量。%idle 值如果持续低于 10,那么系统的 CPU 处理能力相对较低,表明系统中最需要解决的资源是 CPU。

关于 Disk 指标,我们重点看 %utils、svctm、await 和 avgque-sz几个指标。

    1. avgqu-sz: 平均 I/O 队列长度;

    2. await: 平均每次设备 I/O 操作的等待时间 (毫秒);

    3. svctm: 平均每次设备 I/O 操作的服务时间 (毫秒);

    4. %util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,即被 I/O 消耗的 CPU 百分比

若 %util 接近 100%,说明产生的 I/O 请求太多,I/O 系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈;若 svctm 比较接近 await,说明 I/O 几乎不需要等待;若 await 远大于 svctm,说明 I/O 队列太长,I/O 响应太慢,则需要进行必要优化;若 avgqu-sz 比较大,也表示有大量 IO 在等待

innodb_buffer_pool_size 参数设置

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聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践,涵盖Web前端(如Vue3, React, Angular等)、后端开发(如Node.js, Java, Python等)、移动端开发(iOS, Android原生及跨平台开发) 4万+

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良月柒 806
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