使用索引失效的场景

最新推荐文章于 2025-09-10 10:16:42 发布
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#mysql #数据库 #sql

1、使用索引失效的场景

改写的sql根据复合索引得到的数据量是全表数据量的1/10，达到了mysql使用索引进行二次查找的量级
查询的数据量太大导致走索引不划算，引擎只能走了全表扫描

12种索引失效场景总结
程序员世杰
07-18 3152
联合索引不满足最左匹配原则使用了select *索引列参与运算索引列使用函数错误的like使用类型隐式转换使用OR操作两列做比较<>!不等于比较not innot exists条件order by普通索引优化器认为全表扫描 > 索引扫描。
MySQL索引失效的场景
SHI940637335的博客
08-22 1239
表中的某些列可能会存储 NULL 值，如果把这些 NULL 值都放到记录的真实数据中会比较浪费空间，所以 Compact 行格式把这些值为 NULL 的列存储到 NULL值列表中。如果存在允许 NULL 值的列，则每个列对应一个二进制位（bit），二进制位按照列的顺序逆序排列。二进制位的值为1时，代表该列的值为NULL。二进制位的值为0时，代表该列的值不为NULL。另外，NULL 值列表必须用整数个字节的位表示（1字节8位），如果使用的二进制位个数不足整数个字节，则在字节的高位补 0。
联合索引失效场景
weixin_73385730的博客
09-10 628
联合索引是提升数据库查询性能的关键工具，但错误使用会导致其失效，引发全表扫描。主要失效场景包括：违反最左前缀原则（缺少最左列）、范围查询阻断后续列、对索引列运算/使用函数、隐式类型转换、OR连接非索引字段、LIKE左模糊匹配以及数据分布影响优化器选择。诊断方法建议使用EXPLAIN命令分析执行计划，重点关注type、key和Extra列。优化策略包括：将高选择性列放索引左侧、避免索引列运算、确保参数类型匹配、拆分OR条件查询等。合理设计联合索引可显著提升查询效率，但需平衡读写性能。
MySQL数据库索引及失效场景
靖节先生的博客
01-06 4247
MySQL数据库索引及失效场景1. 索引失效概述1.1 索引的概念1.2 索引的特点1.3 索引的分类1.4 索引的使用场景2. 索引失效场景2.1 常见索引失效的9种情况2.2 索引失效场景总结3. 索引失效验证3.1 全值匹配3.2 最佳左前缀3.3 索引计算3.4 索引范围：索引列上不能有范围查询3.5 索引覆盖：尽量使用覆盖索引3.6 不等： 使用不等于（!= 或者 <>）的时候3.7 null：字段的is not null 与is null3.8 like：like的前后模糊匹配3.9
MYSQL索引失效场景
qq_24678369的博客
07-19 667
myql索引失效四种情况----简简简简简简简简简
MySQL 中常见的索引失效场景
JiaHao汤
04-30 1493
在 MySQL 中，索引失效会导致查询性能下降，以下是常见的索引失效场景。
索引失效的场景？
weixin_47294233的博客
06-03 1848
4.存在类型转换 ，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是 userid=333，那这样索引不生效。3.模糊查询是 like 以 “%XX”开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。2.sql中写了or ，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。5.数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。2.确认两张表得索引字段得字符编码，字符长度是否保持一致。6.where 条件中的索引运算设计计算时，索引失效。1.索引列值为null，此时会索引失效。1.关联的表是否有建索引。
索引失效的场景
weixin_35750483的博客
12-31 572
索引失效是指数据库中索引不再能够有效地帮助优化查询的情况。这通常发生在以下场景中： 索引字段的数据分布不均匀，导致索引的选择性降低。例如，如果索引字段有大量重复值，则索引可能会失效。 索引字段的数据类型不适合建立索引。例如，如果索引字段是一个大文本字段，则索引可能会失效。 索引表的数据量较大，导致索引扫描(即使用索引进行的查询)的性能不佳。 数据库表的数据经常变化，导致索引需要频繁更新，使...
Mysql索引失效场景
LOOPY_Y的博客
10-23 676
Mysql索引失效场景介绍
MySQL 索引失效场景详解
suran36的博客
01-17 594
此外，合理利用EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解查询计划，识别索引问题。同时，考虑到实际业务场景的变化，定期维护索引（如重建、重组）也是保证数据库高效运行的重要环节。通过持续监控和优化，可以显著提升应用的整体性能表现。
MySQL索引失效场景全解析
最新发布
10-24
索引失效的一个常见场景是查询条件使用了函数或者表达式。当对索引列使用函数或者表达式进行操作时，索引可能无法被正确利用，比如使用`WHERE YEAR(column) = 2020`这样的条件，就可能导致索引失效。这是因为索引是...
MySQL索引，B+tree，索引失效场景
08-16
这些场景主要包括但不限于：使用前导模糊查询（如LIKE '%keyword'），数据类型隐式转换，OR条件导致索引失效，函数操作在索引字段上，数据分布不均，即索引列存在大量重复值，使用了不等于（<> 或 !=）操作符，或者...
编码导致的慢SQL
02-16 2480
MySQL混用utf8和utf8mb4连表查询慢的问题分享
connectTimeout socketTimeout
03-24 1185
connectTimeout 配置连接超时时间 当设置 connectTimeout=1时，在建立数据库连接时即发生了错误。该值在建立数据库连接时有效。 socketTimeout 配置socket的超时时间 构造一个慢查，并设置socketTimeout小于慢查的时间，如：socketTimeout=1000&connectTimeout=1000，慢查执行时间10...
InnoDB 事务可见性
06-24 1024
InnoDB在每行记录的后面会隐性的增加两列：创建版本号和删除版本号 数据库每开启一个事务，就会生成一个系统版本号 用来和数据库行记录的版本号进行对比 insert 在行记录创建版本号标识上创建时候的系统版本 delete 在行记录删除版本号标识上当前系统版本 update delete和insert的合集 以上貌似是错误的；如果事务A申请版本号是30， 事务B申请版本号是31 因为有可能后申请事务B先提交了，但是还是不能被事务A所看到； 实际上行记录后面增加了三个隐藏字...
分库分表的依据
03-23 954
分库，前台是并发量大 水平分表 表的数据量比较大，并发量并没有上来 垂直分表 数据量并不大，但是一行的记录字段太多，冷热字段在一行。建议拆字段 ...
mysql数据库响应慢得对应策略
05-11 690
iostat -x 查询io情况 关于 CPU 的指标，我们重点看 %iowait 和 %idle 两个指标。 %iowait：CPU 等待输入输出完成时间的百分比； %idle：CPU 空闲时间百分比。 若%iowait 的值过高，则表示硬盘存在 I/O 瓶颈；若 %idle 值高，表示 CPU 较空闲。如果 %idle 值高但系统响应慢时，有可能是 CPU 等待分配内存，此时应加大内存容量。%idle 值如果持续低于 10，那么系统的 CPU ..
数据库只读事务
11-21 404
那为什么要设置为只读事务、而不是常规的事务呢？主要是从执行效率角度的考虑。因为这个里的操作都是一些只读操作，所以设置为只读事务，数据库会为只读事务提供一些优化手段，比如不启动回滚段、不记录回滚log之类的。为了避免此情况的发生，可以给复合查询操作添加上只读事务，这样事务控制范围内，事务外的写操作就不可见，这样就保证了事务内多条查询语句执行结果的一致性。
InnoDB 引擎在执行这个 update 语句时的内部流程。
04-13 349
1.执行器先找引擎取 目标行。目标行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。 2.执行器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如原来是 N，现在就是 N+1，得到新的一行数据，再调用引擎接口写入这行新数据。 3.引擎将这行新数据更新到内存（InnoDB Buffer Pool）中，同时将这个更新操作记录到 redo log 里面，此时 redo...
索引失效场景
07-02
数据库索引失效的常见场景和原因主要包括以下几点： 1. **查询条件中没有包含联合索引最左边的字段**，此时无法利用联合索引进行高效查找。因为联合索引依赖于最左前缀原则，只有在查询条件中使用了索引的最左列，...
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