Python的FastAPI使用

在FastAPI中，你可以使用PEP 593中的Annotated类型来添加元数据到类型提示中。这个功能非常有用，因为它允许你在类型提示中添加更多的上下文信息，例如描述、默认值或其他自定义元数据。

FastAPI支持Annotated类型，这使得你可以为路径操作函数的参数提供额外的元数据，例如依赖项、查询参数的描述、别名等。

FastAPI介绍

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）web 框架，基于 Python 类型提示。它的主要特点包括自动生成 OpenAPI 和 JSON Schema 文档、快速代码编写、简洁的代码结构、高效的性能等。FastAPI 使用 Starlette 作为 Web 框架的核心，并使用 Pydantic 进行数据验证。

FastAPI 的主要特点

1. 快速：

   • FastAPI 的性能非常接近于 NodeJS 和 Go 等速度较快的语言，并且比其他基于 Python 的框架如 Flask 和 Django 快得多。

2. 简洁：

   • 通过类型提示和依赖注入，代码简洁易读。
   • 开发者可以更少的代码实现更多的功能。

3. 自动文档生成：

   • FastAPI 自动生成符合 OpenAPI 规范的文档，这些文档可以通过内置的 Swagger UI 和 ReDoc UI 查看。
   • 自动生成 JSON Schema。

4. 数据验证：

   • 基于 Pydantic，FastAPI 提供了强大的数据验证功能。
   • 支持复杂的数据验证和数据解析。

5. 类型提示：

   • 充分利用 Python 的类型提示，帮助开发者编写和维护代码。

6. 依赖注入：

   • FastAPI 提供了一个简单但功能强大的依赖注入系统，可以方便地管理依赖项。

FastAPI 还支持以下功能：

• 文件上传
• 安全性（OAuth2、JWT 等）
• 后台任务
• 流媒体响应
• GraphQL
• SQL（通过 SQLAlchemy 等）
• 数据库事务
• 后台任务

安装 FastAPI 和 Uvicorn

pip