HOKING的专栏

本文介绍了使用LangChain4j框架集成阿里云百炼平台的开发过程。主要包括：1）环境配置要求JDK17+SpringBoot3.4.2；2）通过配置pom.xml引入LangChain4j和阿里云百炼依赖；3）设置application.yml配置API密钥和模型参数；4）编写测试用例验证Qwen大模型交互功能。该方案为Java开发者提供了便捷的大语言模型集成方案，通过简单配置即可实现与大模型的交互能力。

LangChain4j是为Java开发者设计的LLM集成框架，支持15+主流AI模型和20+向量数据库。它提供统一API简化不同LLM服务商切换，包含从提示模板到RAG的高级工具箱，支持SpringBoot/Quarkus集成。采用模块化设计，核心模块定义基础接口，集成模块实现具体服务对接，开发者可根据需求灵活组合使用。

语音合成（Text-to-Speech, TTS）技术通过机器学习将文本转换为自然语音，掌握语言的韵律、语调和发音规则。CosyVoice是阿里开源的多语言、情感丰富的语音生成大模型，支持零样本语音生成和跨语言声音合成。SpringAI是Spring团队推出的AI应用框架，旨在将AI能力集成到Java应用中。SpringAIAlibaba是基于SpringAI的开源项目，适配阿里云大模型服务，帮助Java开发者快速构建AI应用。本文演示了如何使用SpringAIAlibaba调用CosyVoice模型生成语

SpringAI开发SSE传输协议的MCP Server。本例参考网络资料分别创建MathTool、WeatherTool两个工具类，分别提供两个Long数值的加法和算法功能，提供城市天气查询功能。

SpringAI使用OpenAI API格式调用DeepSeek服务，介绍OpenAI API的格式并分步演示案例创建步骤与过程。

Ollama 是一个基于 Go 语言的本地大语言模型运行框架，类 docker 产品（支持 list,pull,push,run 等命令），事实上它保留了 Docker 的操作习惯，支持上传大语言模型仓库 (有 deepseek、llama 2，mistral，qwen 等模型，你也可以自定义模型上传)。它简化了模型的下载、管理和运行流程，用户可以通过命令行与模型交互，并支持自定义模型和 API 集成。可以在本地加载不同的模型，对比它们的性能，研究模型的输出特性等，兼容多种开源模型。

本例演示使用SpringAI集成本地部署的DeepSeek大模型，DeepSeek大模型使用Ollama的方式部署。‌Spring AI‌是一个面向人工智能工程的应用框架，由Spring团队推出，旨在将AI能力集成到Java应用中。Spring AI的核心是解决AI集成的根本挑战，即将企业数据和API与AI模型连接起来‌。

备丰富的功能拓展性，包括以太网、USB等接入功能，方便接入各种传感器和外设，支持HDMI显示或CAN工业总线等，支持Wi-Fi、4G/5G通信。用于本体部署、数据分析、数据计算、控制管理、安全布置等，广泛应用于连锁门店、加油站、化工厂、工地、厂区、电力系统、电信机房、智能安防、智慧社区、校园、景区、园区等场景。边缘计算盒子是一种用于边缘计算的设备，通常包括计算、存储、网络和安全等功能，用于处理和计算边缘设备生成的数据，并将处理结果传输到云端或其他地方。需支持高速网络（如4G/5G/WiFi）

具身智能（Embodied Intelligence） 是指智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理环境或虚拟环境的交互，感知、学习和执行任务的能力。与传统的基于纯数据或算法的智能不同，具身智能强调智能体必须“拥有身体”，并通过身体与环境互动来实现智能行为。