就从这开始吧

身为一个懒惰又玩世不恭的人,麻烦的事情最懒得去做了,会在这里写博文,是因为有些心虚,想要变强吧。自己最了解自己是一个沾沾自喜的人,遇到问题时会激发潜能努力解决,但事情稍微好转就得意忘形不知道该做什么了。因此想要记录下来,单单去了解肤浅的知识,去简单地运用,无法成为一个行业的专家,既然以后要以此为业,我想去了解更多,想去变得更强。浮躁的我希望能被这些文字沉淀下来,纵向发展,我想要成为我喜欢的人一样,强大,中二,只沉浸在自己的世界(热气·巴萨拉宇宙第一!)。



先说说之前的故事,大学应用物理专业,说实话,毕业基本没有对口的工作,大部分人去做辅导老师了,剩下的一部分考研,另一部分程序员。因为一些个人原因,一个人从杭州跑到广州找工作,兜里只有两千块。一开始总得找个工作活下来吧,就先在一个辅导机构做了数学老师,大概做了三个月,感觉这个行业也挺麻烦。跟小孩子们上课很开心,有时甚至上到高潮情不自已,但做老师不单这么简单,跟家长沟通,部门公司开会,公司改革各种事情,好!麻!烦!而且感觉自己时间都被打零散了,而且即使老师做了很多年,无非变成个大老师,教育门槛太低,前景也不太好,我的梦想也无法实现,于是乎,离开是必然的事情。但这几个月攒了五千块钱左右,至少是够我交房租加吃喝能在广州活两三个月了,宁可借同学钱,也不想问爸妈要钱了,毕竟都没告诉他们我从杭州跑到广州来了。*****哦!如果你也只身一人来到一个城市,先租房子很重要!最大的敌人是寂寞!!*****



后来有个朋友在魔都做数据分析职位,聊天加智联搜岗位,了解了一下,发现这个行业的话入门要学的东西好像不难,Excel,PPT,sql,spss还有什么Python和R(真心零基础,根本Python怎么念都不会,R也没听说过),但不管了,用数据来寻找业务规律,前景和发展也不错,感觉相当的有趣,那就是你了。 虽说是浙江工业大学的一本专业,但我们物理对这些还是一点没接触,只有PPT会用一点.....(T_T)..也好,开始重头学吧,本人最大的优势也就是乐天派了,当然对于动漫也很了解。但这个行业对我来说还是空白,我也不知道要看什么书,从哪开始,所以一边网上搜索资源一边先去智联投了几个简历。竟然有人找我面试!!当然,不可能过的,我投简历时就知道,我的目的是和面试官成为好盆友(~ ̄▽ ̄)~ 。果然面试官是个女生,人还是很好的,我跟她简单聊了下,对她说想要入这行,希望能和她做好朋友,以后有问题问问她,lucky,她同意了,介绍我先看《谁说菜鸟不会数据分析》这套书,然后去学学sql就能简单入门了,我们也成了好朋友。

之后就是靠自己学习了,我先花了两周看完菜鸟前两本,把Excel基本技术都掌握了;第三周学完了sql;第四周把前面的复习总结下,忐忑投了十几份简历,一个回音都没有。然后接着花了两周学了spss,依旧找不到工作。其实心里挺慌得,会不会广州根本就没有这样的职位存在,开始怀疑自己。但我相信,别人都有在做类似工作,我肯定只要一直学下去,绝对有工作的。所以就开始学Python了,我知道这个没那么快学会的,前面都想放弃了,但终于又过了一个月后,我面试两个公司都通过了,一个给四千,一个五千,虽然不多,但也算转行成功吧!(给转行的朋友,转行虽不容易,但只要一直学习,多面自然有机会,没有菜鸟,哪有一两年经验的)。我选四千的,工作前景和环境吸引了我。



之后就是公司自学了,每天提前一个半小时来公司,学习Python,pandas那些库,然后机器学习,各种算法,kaggle竞赛,深度学习,爬虫,各种装逼的可视化.....一阵胡学,然后就到现在了,我是数据,但公司app没上线,我就很闲了,感觉短时间内机器学习那些应该用不到,数据积累远远不够。然后我最大的弊病就出来了,没有危机感,感觉要学的学的差不多,其实我知道只学了皮毛,但难的Hadoop,spark知道要学但总提不起兴致,又懒得回顾总结,加深之前学的东西。每天开始无所事事,逛知乎,贴吧,近来更是玩游戏看漫画,都快无心工作了,我知道这是危险的信号。我想让自己变成一个有深度的人,但本性浮躁。因此,在次开始我的博客生涯,虽然菜,但希望这些文字,这些记录,这些描绘在此的心情,能让我安定下来,能让我平稳的学习,工作,生活,能让我的知识理解的更加深刻,能让我的知识系统更加规则完整。我想悠闲的过一辈子,我想做我喜欢的事情,跟我喜欢的女孩在一起,我也想成为一个专注的人,我想获得幸福。这就是我的欲望,承认它!遵循它!至少,我从不违背自己的内心。



OK,开篇就这样吧!接下来就要开始慢慢整理了,从一开始的Python语法和常用库开始,把知识逐渐变得系统有条理吧。我应该接下来会学到很多东西吧。



**身为男人,任何时候都可以后悔!只要真心想要后悔就行了!!**

    内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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