elasticsearch:算法 function_score自定义相关度分数

最新推荐文章于 2025-06-30 12:33:30 发布

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#elasticsearch #算法 #搜索

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通过Elasticsearch的function_score，可以结合field_value_factor与log1p函数，根据帖子的follower_num来增强搜索分数。当follower_num为0时，使用log1p避免分数变为0。通过factor调整影响程度，并用boost_mode选择分数计算方式（如multiply, sum等）。同时，max_boost限制了最高得分不超过设定值。" 131032964,11183300,Matlab GA优化SVM回归预测：多元数据建模,"['遗传算法', '优化支持向量机', 'GA-SVM回归预测', 'Matlab编程']

可以自定义一个function_score函数，自己将某个field的值，跟es内置算出来的分数进行运算，然后由自己指定的field来进行分数的增强

如网络中的帖子，查看的人越多，帖子的分数越高

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "java spark",
          "fields": ["tile", "content"]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "follower_num",
        "modifier": "log1p",
        "factor": 0.5
      },
      "boost_mode": "sum",
      "max_boost": 2
    }
  }
}

1、如果只有field，那么会将每个doc的分数都乘以follower_num

如果有的doc follower是0，那么分数就会变为0
加个log1p函数(先加1再取log）【log函数】
如上所示：“fileld_value_factor”下，添加了log1p则field对应的follower_num需要 +1再取flag

2、再加factor，进一步影响分数，new_score = old_score * log(1 + factor * number_of_votes)
3、boost_mode，可以决定分数与指定字段的值如何计算，multiply，sum，min，max，replace，上面算出来的值和es算出来的分时是相乘、相加还是怎么着
4、max_boost，限制计算出来的分数不要超过max_boost指定的值