uncompyle6反编译报错ValueError: bad marshal data ＜unknown type code＞

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本文讲述了作者如何解决将exe文件转换为py并修复pyc文件头的问题，通过对比struct文件发现并插入缺失的16字节，确保pyc文件正确反编译。

这问题困扰我一天！

        首先我的目的是把exe文件转换成py文件，在最后把pyc文件反编译为Py的时候报错：

         因为在把py打包成exe的时候，pyc文件前面的8个字节会被抹掉，所以反编译的时候需要加回来，pyc同目录struct文件前8个字节就是需要的内容。

        所以这里猜测是pyc文件加入的内容有误，百度开始也没找到办法，后来仔细对比struct文件和pyc文件发现原来相差了16个字节，所以复制struct前16个字节到pyc文件里面去就可以了。（这里的pyc文件是和exe同名的文件，并且没有后缀名，是我们把丢失的字节复制进去后加的后缀名）

 

 

 

 

使用uncompyle6反编译pyc文件（附报KeyError和Error: uncompyle6 requires Python 2.6-3.8的解决方法）
qq_26328861的博客
02-20 4987
使用uncompyle6反编译pyc文件（附报KeyError和Error: uncompyle6 requires Python 2.6-3.8的解决方法）
【反编译系列】二、反编译 .pyc 文件（uncompyle6）
leoatliang的博客
11-14 9944
【反编译系列】二、反编译 .pyc 文件（uncompyle6）
使用uncompyle6反编译pyc文件
xue_11的博客
11-10 7657
一、前言 我们写的程序源码有时不小心丢了，但是我们给使用者的文件是pyc格式的，现在有个需求需要对源码进行修改，此时可反编译pyc文件，得到源码后再优化。 二、安装 pip install uncompyle6 三、cmd下查看使用方法： cmd输入命令uncompyle6 --help 返回以下结果 Usage: uncompyle6 [OPTIONS]... [ FILE | DIR]... uncompyle6 [--help | -h | --V | --version] Exampl
uncompyle6 字节码pyc文件反编译失败
关宅
12-06 3224
E:\****.pyc is interim Python 3.000+4 (3040) bytecode which is not supported. Final released versions are supported. 这种情况我在百度 stackoverflow都搜了一遍，竟然没有人出现过 (吐槽一下，stackoverflow关于uncompyle6的问题只有110个，好少，而且大部分都是在问3.9怎么反编) 逼得我只能查一下uncompyle6的源码，也没有查到 最后在uncompyl
解决uncompyle6反编译报错KeyError
Welcome To Myon'Blog !
11-21 4324
报错内容：KeyError：'3.11.0' （这个是我自己的Python版本号）关于这个问题的解决方法我将放在下一篇博客，也是在Python专栏，欢迎大家来参考！至此，我们解决了uncompyle6反编译报错KeyError的问题。可以看到没有出现报错，而是提示我们需要输入用于反编译的文件。可以看到反编译成功，pyc文件被成功反编译为py源码。进行添加，我的Python版本是3.11（我的是在这个路径下：D:\Python\。它的路径大概在：D:\Python\。接下来再次尝试使用命令。
解决ValueError: bad marshal data (unknown type code)
dqchouyang的专栏
08-10 5495
Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 43, in <module> include_package_data=False) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/setuptools-37.0.0-py3.7.egg/setuptools/__init__.py", line 129, in setup File "/usr/lib64/pytho
[stegosaurus]ValueError: bad marshal data (unknown type code)
amber_o0k的博客
12-15 1165
去github下载打包好的，可以在linux下作为命令直接执行 https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/156165253/b7398a80-152b-11ea-93c9-a7904e2be171?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIWNJYAX4CSVEH53A%2F20211215%2Fus-east-1%2
【DL】——code = marshal.loads(raw_code) ValueError: bad marshal data (unknown type code)
怡宝2号
07-01 1668
Keras, 模型载入 code from keras.models import model_from_json import layers_builder as layers from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope path = "/home/darknet/CM/23_SLAM/Semantic_SLAM/Third_Part/PSPNet_Keras_tensorflow/weights/keras/pspnet101_c.
bad marshal data (unknown type code)
IN year
09-24 1120
bad marshal data (unknown type code)，吴恩达深度学习课程4第三周作业
大模型invoke报错ValueError: Invalid input type ＜class ‘dict‘＞. Must be a PromptValue, str, or list of Bas
qq_63174839的博客
09-07 207
我是人工智能助手智谱清言（ChatGLM），很高兴见到你，欢迎问我任何问题。
Python-uncompyle6跨版本的Python字节码反编译器
08-10
uncompyle6将Python字节码转换回等效的Python源代码。 它接受从Python 1.3版到3.7版的字节码，跨越22年的Python版本。
uncompyle6反编译pyc列表内容错误
LegendaryRiter的博客
12-08 430
但是观察反编译后的代码，应该是python2.X的代码，故更换python2.7环境重新安装uncompyle6，再次反编译，结果如下。显然是要逆向处理过程，但是写完之后发现输出结果完全不想一个flag该有的样子。
ubuntu:bad marshal data(unknown type code)
qq_39029221的博客
09-15 995
ubuntu中调用load_model模块中会报错bad marshal data(unknown type code) * tensorflow == 2.4.1 * python == 3.8.7, * file Data Format(HDF)-> model.h5 按照网上的方法，删除pyc文件，尝试后有其他错误，查看报错的traceback，得到下面解决方法： 正解: 生成model.h5和系统中python版本冲突，我生成h5用python3.7，虚拟机中是3.8. 将ubu
ValueError: bad marshal data (unknown type code)
yingzi的技术博客
08-20 2149
问题描述：ValueError: bad marshal data (unknown type code)问题解决：重新生成h5文件。
运行脚本出现ValueError: bad marshal data (unknown type code)错误
yangyanbao8389的博客
12-19 3323
在docker环境中运行程序，报错ValueError: bad marshal data (unknown type code)，主要原因在于程序中存在.pyc的缓存文件，只要删除这些文件即可。 采用命令：find ./ --name=*.pyc | xargs rm
解决ValueError: bad marshal data (unknown type code)亲测有用
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Luckyjj678的博客
11-16 1万+
解决ValueError: bad marshal data (unknown type code)亲测有用 今天准备写代码，打开虚拟机runserver报了ValueError: bad marshal data (unknown type code)这么个错，各种csdn基本都是让删除pyc文件重新编译，我就真的一点点删除对应的pyc文件，真是so vegetables，可以直接在虚拟机里输入指令find / -name '*.pyc' -delete 当然，报了“权限不够”的错误，于是乎输入指令s
python3.10安装uncompyle6错误（已解决）
principle1的博客
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系统是windows11，python版本为3.10.1，安装uncompyle6后报错不支持python3.9及以上版本。 网上搜索说在限定版本的元组中添加版本 可是源码中自带，无需自己添加。 除了下载低版本的python，至今不知如何解决。 ...
python3.9无法支持uncompyle6的解决方案
yajuanpi4899的博客
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环境：kali 2021.3 uncompyle6:反编译pyc的package 问题描述：uncompyle6无法在python3.9环境下运行 安装语句：pip installuncompyle kali最新版本之下pip不能指定安装包到python2下，默认安装在python3 安装完毕后下执行显示： Error: uncompyle6 requires Python 2.6-3.8 linux下python package安装目录在： /usr/local/lib/pytho..
Pyinstaller 逆向时报 bad marshal data
weixin_43335392的博客
06-04 3334
pyinstaller反编译报错
我在使用typeof查看它的类名称时候，还发生了报错 ValueError: Cannot determine Numba type of <class xxx>
最新发布
09-29
你提到在使用 `typeof` 时遇到了报错： ``` ValueError: Cannot determine Numba type of <class 'xxx'> ``` 这说明你可能在使用 **Numba** 库的 `typeof` 函数（而不是 Python 内置的 `type()`）来查看变量类型，而 Numba 无法识别你传入的类型或对象。 --- ### 🔍 为什么会报错？ Numba 的 `typeof` 函数用于在 **Numba 编译上下文**中获取变量的类型，主要用于调试和类型注解，但它**只支持 Numba 支持的类型**（如基本类型、数组、部分结构化类型等），**不支持任意自定义类**。 示例： ```python from numba import typeof class MyClass: pass obj = MyClass() print(typeof(obj)) # 报错：ValueError: Cannot determine Numba type of <class 'MyClass'> ``` 📌 报错原因： - `MyClass` 是一个普通的 Python 类，不属于 Numba 支持的类型系统。 - Numba 无法推断自定义类的类型结构。 --- ### ✅ 正确做法 #### 1. 如果你想查看对象的类型（使用 Python 原生方式）： ```python print(type(obj)) # 输出："<class '__main__.MyClass'>" ``` #### 2. 如果你确实需要在 Numba 中使用自定义类型： Numba 默认不支持完整的 Python 类型，但你可以使用： - `@jitclass`：Numba 提供的装饰器，用于定义可以在 Numba 函数中使用的类。 示例： ```python from numba import jitclass, int32 spec = [('x', int32), ('y', int32)] # 定义类的字段和类型 @jitclass(spec) class MyJitClass: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y obj = MyJitClass(1, 2) print(typeof(obj)) # 正常输出 Numba 类型 ``` --- ### 📌 小结 | 方法 | 是否支持自定义类 | 是否支持 Numba | 用途 | |------|------------------|----------------|------| | `type(obj)` | ✅ 是 | ❌ 否 | Python 原生类型检查 | | `typeof(obj)`（Numba） | ❌ 否（仅限支持类型） | ✅ 是 | Numba 调试类型 | | `@jitclass` | ✅ 可以定义兼容类 | ✅ 是 | 在 Numba 中使用类 | --- ### ❗ 建议 - 如果你不需要 Numba 加速，就使用 `type()` 或 `isinstance()`。 - 如果你希望在 Numba 中使用类，请使用 `@jitclass` 定义类。 ---
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