M_Z_G_Y的博客

配置fater rcnn需要的环境配置：https://blog.youkuaiyun.com/M_Z_G_Y/article/details/811803901.需要下载的数据、代码、文件：数据：Pascal voc2007数据集代码：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN文件：VGG16.npy和VGGnet_fast_rcnn_iter_70000...

滑动窗口 滑动窗口检测器是一种暴力检测方法，从左到右，从上到下滑动窗口，然后利用分类识别目标。这里使用不同大小的窗口，因为一张图片可能展示从不同距离观测检测出不同的目标类型 滑动窗口目标检测算法也有很明显的缺点，就是计算成本，因为你在图片中剪切出太多小方块，卷积网络要一个个地处理。如果你选用的步幅很大，显然会减少输入卷积网络的窗口个数，但是粗糙间隔尺寸可能会影响性能...

概述 运动目标检测是指当监控场景中有活动目标时，采用图像分割的方法从背景图像中提取出目标的运动区域。运动目标检测技术是智能视频分析的基础，因为目标跟踪、行为理解等视频分析算法都是针对目标区域的像素点进行的，目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。 运动目标检测的方法有很多种。根据背景是否复杂、摄像机是否运动等环境的不同，算法之间也有很大的差别。其中最常用的三类方法是...

首先介绍几个重要指标：IoU（Intersection over Union），译为“交并比”。使用IoU来衡量预测框和真实框的接近程度，一般>0.5就是一个相当不错的结果了。mAP（mean Average Precision），译为“平均准确率”。是目标检测中的一个重要度量标准。计算mAP分为以下三步：         ①.对于某个类别C，在一张图片上，计算准确率（P）：...