OCR识别验证码

1. 背景

在自动化测试、数据爬取或批量操作中，验证码常常是绕不过去的一道坎。传统OCR（光学字符识别）工具在面对带有干扰线、扭曲变形或背景噪点的验证码时，往往力不从心。而 ddddocr 则是一个专注于验证码识别的Python库，以其简单易用和高准确率赢得了不少开发者的青睐。本文将介绍如何快速上手 ddddocr 来识别常见的字符型验证码。

2. 什么是ddddocr？

ddddocr 是一个基于深度学习的开源OCR库，由国内开发者开发维护。它最大的特点是针对各种常见的验证码类型（如数字、字母组合）进行了专项优化。相较于通用OCR，它在识别带有干扰的验证码图片时表现更为出色，且使用起来非常简便。

3. 实现步骤

• 安装   

pip install ddddocr

• 识别代码

import ddddocr

def recognize_with_ddddocr(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        img_bytes = f.read()
    ocr = ddddocr.DdddOcr()
    res = ocr.classification(img_bytes)
    return res

if __name__ == '__main__':
    print(recognize_with_ddddocr('D:\\alirpa\\xxxx\\print-screen\\0.png')) 

• 示例

• 识别结果

4. 优势与特点

• 简单易用： API设计简洁，学习成本低。
• 准确率高： 对于常见的、难度中等的验证码识别效果好。
• 轻量快速： 模型相对较小，识别速度快。
• 持续更新： 社区活跃，模型不断优化。

5. 问题处理

(1) 安装ddddocr，运行报错

Traceback (most recent call last):
  File "D:\study_code\python\study\pythonProject\main\ocr.py", line 1, in <module>
    import ddddocr
  File "D:\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\ddddocr\__init__.py", line 10, in <module>
    import onnxruntime
  File "D:\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py", line 74, in <module>
    raise import_capi_exception
  File "D:\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py", line 24, in <module>
    from onnxruntime.capi._pybind_state import (
  File "D:\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\onnxruntime\capi\_pybind_state.py", line 32, in <module>
    from .onnxruntime_pybind11_state import *  # noqa
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ImportError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybind11_state: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

原因：缺 VC 运行库

解决办法：

• 安装/修复 VC 运行库

官方下载地址（VS 2015-2022 合并包）：
https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe

• 下载后双击 → 修复/安装 → 重启命令行再试

python -c "import onnxruntime"

(2) 返回结果带有广告

欢迎使用ddddocr，本项目专注带动行业内卷，个人博客:wenanzhe.com
训练数据支持来源于:http://146.56.204.113:19199/preview
爬虫框架feapder可快速一键接入，快速开启爬虫之旅：https://github.com/Boris-code/feapder
谷歌reCaptcha验证码 / hCaptcha验证码 / funCaptcha验证码商业级识别接口：https://yescaptcha.com/i/NSwk7i
2722

原因：ddddocr.classification() 在 1.4.x 版本里把「欢迎语」直接写进了返回值，导致第一次调用总会把那段文本带出来。

解决办法：

把 OCR 实例做成全局单例，只初始化一次

import ddddocr

# 全局只实例化一次
OCR = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)      # show_ad=False 1.4.6+ 支持，老版本可省略

def recognize_with_ddddocr(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        return OCR.classification(f.read())

if __name__ == '__main__':
    print(recognize_with_ddddocr(r'D:\alirpa\xxxx\print-screen\0.png'))
    print(recognize_with_ddddocr(r'D:\alirpa\xxxx\print-screen\2.png'))
    print(recognize_with_ddddocr(r'D:\alirpa\xxxx\print-screen\3.png'))
    print(recognize_with_ddddocr(r'D:\alirpa\xxxx\print-screen\5.png'))