7、深入探索 T-SQL:从基础操作到数据库管理

深入探索 T-SQL:从基础操作到数据库管理

一、T-SQL 基础操作关键字
  1. UNION 关键字
    UNION 关键字用于将两个或多个查询的结果合并为一个结果集。例如:
SELECT title from titles UNION SELECT au_lname from authors

此查询会生成一个包含 40 条记录的单列结果集,第二个查询的结果会追加到第一个查询的结果之后。默认情况下,使用 UNION 合并的结果集会去除所有重复行。若要包含所有记录,需使用 ALL 关键字,如下所示:

SELECT title from titles UNION ALL SELECT au_lname from authors

该查询会返回 41 条记录,之前的查询去除了 Anne 和 Albert 这两个姓 Ringer 的重复记录。
2. INSERT、UPDATE 和 DELETE 关键字
- INSERT 关键字 :用于向表中插入数据。插入数据时,必须了解表的结构和每个字段的数据类型。例如,要向 Publishers 表中添加一个新的出版商,可使用以下语法:

INSERT INTO PUBLISHERS (pub_name, pub_id, city, s
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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