论文研究
cs_unsky
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windows下使用深度学习 (NeuralStyle)模仿大师(梵高等)绘画
windows下使用深度学习 (NeuralStyle)模仿大师(梵高等)绘画用深度学习模仿大师绘画的程序已经开源很久,但都是在乌版图系统tensorflow今天按捺不住自己的心情,心血来潮,开始探索在windows 下跑一下这个demo. 需求环境 1. win10 2. matcovnet version 1.0-beta22 下载地址:http://www.vlfeat.org/ma原创 2016-10-03 21:25:51 · 7563 阅读 · 10 评论 -
Task-Driven Feature Pooling for Image Classification(一种监督的pooling方法——mTDpooling)
本文发表在ICCV2015上 图像分类基本分为两个大方向,一个是BOW词袋模型,和cnn卷积神经网络模型,而pooling是分类非常重要的一个环节。该文章使用BOW提取 的原始特征(如sift等)或者cnn模型的特征map进行pooling。 首先该文章使用的分类器是LSR(最小二乘回归)。该论文的pooling方法是一种隐式的pooling方法,即没有直接的公式给出pooli翻译 2016-05-27 10:32:11 · 1129 阅读 · 0 评论 -
Deformable Convolutional Networks 的caffe实现
下载地址 https://github.com/unsky/Deformable-ConvNets-caffe原创 2017-12-20 21:33:57 · 2129 阅读 · 5 评论
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