利用Matlab将Caffe中的数据转成HDF5格式

本文介绍了一种将MNIST数据集转换为HDF5格式的方法。通过MATLAB脚本实现,包括加载图像和标签、重塑数据、创建并写入HDF5文件等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

% train-images.idx3-ubyte / train-labels.idx1-ubyte
images = loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');
labels = loadMNISTLabels('train-labels.idx1-ubyte');
 
% reshape images to 4-D: [rows,col,channel,numbers]
trainData=reshape(images,[28 28 1 size(images,2)]);

% permute to [cols,rows,channel,numbers]
trainData=permute(trainData,[2 1 3 4]);

% permute lables to [labels, number of labels ]
trainLabels=permute(labels,[2,1]);

h5create('train.hdf5','/data',size(trainData),'Datatype','double');
h5create('train.hdf5','/label',size(trainLabels),'Datatype','double');

h5write('train.hdf5','/data',trainData);

h5write('train.hdf5','/label',trainLabels);


原文连接:https://github.com/mravendi/caffe-mnist-hdf5

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