Trie代码java

博客主要围绕Java数据结构设计展开,介绍了支持单词添加和搜索操作的数据结构设计,以及MapSum类里插入键值对和计算前缀对应值总和两个方法的实现,包含具体代码示例。

 

还要判断节点是否是一个映射  比如 pan  pandas 所以需要一个boolen来判断不是叶子结点是否为一个单词

 

211. Add and Search Word - Data structure design

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Design a data structure that supports the following two operations:

void addWord(word)
bool search(word)

search(word) can search a literal word or a regular expression string containing only letters a-z or .. A . means it can represent any one letter.

Example:

addWord("bad")
addWord("dad")
addWord("mad")
search("pad") -> false
search("bad") -> true
search(".ad") -> true
search("b..") -> true

 

import java.util.TreeMap;

public class WordDictionary {

    private class Node{

        public boolean isWord;
        public TreeMap<Character, Node> next;

        public Node(boolean isWord){
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node(){
            this(false);
        }
    }

    private Node root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public WordDictionary() {
        root = new Node();
    }

    /** Adds a word into the data structure. */
    public void addWord(String word) {

        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++){
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                cur.next.put(c, new Node());
            cur = cur.next.get(c);
        }
        cur.isWord = true;
    }

    /** Returns if the word is in the data structure. A word could contain the dot character '.' to represent any one letter. */
    public boolean search(String word) {
        return match(root, word, 0);
    }

    private boolean match(Node node, String word, int index){

        if(index == word.length())
            return node.isWord;

        char c = word.charAt(index);

        if(c != '.'){
            if(node.next.get(c) == null)
                return false;
            return match(node.next.get(c), word, index + 1);
        }
        else{
            for(char nextChar: node.next.keySet())
                if(match(node.next.get(nextChar), word, index + 1))
                    return true;
            return false;
        }
    }
}

 

实现一个 MapSum 类里的两个方法,insert 和 sum

对于方法 insert,你将得到一对(字符串,整数)的键值对。字符串表示键,整数表示值。如果键已经存在,那么原来的键值对将被替代成新的键值对。

对于方法 sum,你将得到一个表示前缀的字符串,你需要返回所有以该前缀开头的键的值的总和。

示例 1:

输入: insert("apple", 3), 输出: Null
输入: sum("ap"), 输出: 3
输入: insert("app", 2), 输出: Null
输入: sum("ap"), 输出: 5

import java.util.TreeMap;

public class MapSum {

    private class Node{

        public int value;
        public TreeMap<Character, Node> next;

        public Node(int value){
            this.value = value;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node(){
            this(0);
        }
    }

    private Node root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public MapSum() {

        root = new Node();
    }

    public void insert(String key, int val) {

        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < key.length() ; i ++){
            char c = key.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                cur.next.put(c, new Node());
            cur = cur.next.get(c);
        }
        cur.value = val;
    }

    public int sum(String prefix) {

        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < prefix.length() ; i ++){
            char c = prefix.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                return 0;
            cur = cur.next.get(c);
        }

        return sum(cur);
    }

    private int sum(Node node){

        int res = node.value;
        for(char c: node.next.keySet())
            res += sum(node.next.get(c));
        return res;
    }
}
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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