10、构建 Power BI 数据流程与机器学习模型

构建 Power BI 数据流程与机器学习模型

在数据分析和机器学习领域，Power BI 是一款强大的工具，它可以帮助我们处理和分析各种数据源，并构建机器学习模型。下面将详细介绍如何创建 Power BI 数据流程以及构建和训练机器学习模型。

1. 创建 Power BI 数据流程

1.1 参考数据（Reference Data）数据流程

首先，我们需要创建一个参考数据的数据流程。对于飞机类型信息（Aircraft Type Info）、发动机代码信息（Engine Codes Info）和发动机位置信息（Engine Position Info）这三个查询，重复相同的操作，并确保它们都在新的“Curated Reporting Queries”组中。这些查询的 M 代码在 Packt GitHub 网站上的命名如下：
- 07 Curated Data - Aircraft Type Info.M
- 08 Curated Data – Engine Codes Info.M
- 09 Curated Data - Engine Position Info.M

完成后，保存并关闭数据流程，将其命名为“Reference Data”。

1.2 野生动物撞击数据（Wildlife Strike）数据流程

接下来，处理 FAA 野生动物撞击数据库的报告级数据。数据库文件 database.accdb 包含了事件级数据，它是 Microsoft Access 数据库格式