1、释放数据潜力：Power BI、机器学习与OpenAI的融合之旅

释放数据潜力：Power BI、机器学习与OpenAI的融合之旅

在当今数字化时代，数据的价值愈发凸显。如何将原始数据转化为有意义的见解，成为众多专业人士关注的焦点。Power BI作为一款强大的数据可视化和分析工具，与机器学习（ML）以及新兴的OpenAI技术相结合，为我们开启了全新的数据探索和应用之旅。

1. 数据探索与准备

在开始数据之旅前，我们需要明确技术要求。所需的软件和硬件包括：
| 软件/硬件 | 要求 |
| — | — |
| Power BI Desktop | April 2023或更新版本，运行于Windows系统 |
| Power BI云服务 | 通过Web浏览器访问 |
| Python | 与Power BI Desktop Windows兼容的版本 |
| R | 与Power BI Desktop兼容的版本，运行于Windows系统 |
| OpenAI | 通过Web浏览器访问 |
| Azure OpenAI（可选） | 通过Web浏览器访问 |

从许可角度看，Power BI云服务需要分配到Power BI Premium per User或Power BI Premium的工作区，部分章节还需要Power BI Pro许可证。对于OpenAI，需要OpenAI或具有OpenAI访问权限的Azure订阅。

1.1 需求、数据建模与规划

首先，我们要对源数据进行审查。以美国联邦航空管理局（FAA）的野生动物撞击报告数据为例，我们需要访问这些数据并进行探索。在审查解决方案的需求后，开始设计初步的数据模型。
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