8、软件供应链安全:源代码、构建与部署管理

软件供应链安全:源代码、构建与部署管理

1. 软件供应链安全核心与风险

软件供应链安全的核心在于产品或应用本身的完整性。从代码编写的那一刻起,直至交付,都存在被攻击的风险,如代码被篡改或注入、恶意软件入侵、编码质量差、构建实践薄弱以及未经验证的部署等。像SolarWinds和Codecov这样的知名软件供应链攻击事件,不仅基础设施被攻破,攻击者还通过篡改应用程序,得以访问众多客户组织。如今,行业开始着重改进源代码、构建和部署流程。

2. 源代码类型及风险

不同类型的源代码具有不同特点和风险,组织应确定源代码的数据分类,例如开源代码可能为公开数据,而专有代码可能为机密数据。
- 开源代码(OSS)
- 特点与风险 :任何人都可编写并在特定许可下分发。Synopsys审计显示,2022年2400个代码库中78%为开源代码。开源代码虽能带来创新并减少开发和测试时间,但存在诸多风险,如代码可能包含后门、恶意链接、逻辑炸弹和故意缺陷,且并非所有公共存储库中的代码都安全。
- 降低风险措施
- 使用工具 :可使用软件组合和代码分析工具,还可利用免费的OpenSSF Scorecard检查漏洞、依赖项、维护情况等,并获取修复建议;参考OpenSSF的“Concise Guide for Evaluating Open Source Software”评估开源软件。
- 审查代码 :进行逐行手动代码审查是最安全的方法,但因代码量可能巨大,此方法很少实施

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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