python计算机视觉配置:decoder jpeg not available

修复PIL jpg支持
最新推荐文章于 2020-12-09 04:54:38 发布
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#python #计算机视觉

本文介绍了解决Python PIL库无法支持jpg图片的问题。通过卸载原有PIL、安装JPEG和FREETYPE2库、手动安装特定版本的Image库等步骤，确保PIL能够正常处理jpg格式的图片。

源码及数据下载：http://programmingcomputervision.com/

问题描述：错误的原因是PIL的jpg图片支持组件没有安装

解决方法：
1、删除已安装的PIL

sudo pip uninstall pil

2、安装JPEG和FREETYPE2库

sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev

3、下载和安装image库

wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz
tar xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz
cd Imaging-1.1.7
# if the sys is x64, you must also do this: edit the setup.py file and set:
# Ubuntu:
TCL_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
JPEG_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
ZLIB_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
TIFF_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
FREETYPE_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
LCMS_ROOT = '/usr/lib/x86_64-linux-gnu'
#then install it use:
python2.7 setup.py install

4、检查是否可以工作

python2.7 selftest.py

这里写图片描述

decoder JPEG not available”-PIL
星月夜话
12-07 533
pip uninstall Pillow pip install Pillow 亲测有效 win10 参考：https://stackoverflow.com/questions/22558976/oserror-decoder-jpeg-not-available-on-windows?answertab=votes
【图像去噪】论文复现：Pytorch实现REDNet的三种结构！简单修改路径即可跑通全部代码并训练自己的数据集！支持灰度图和RGB图训练！附训练好的模型文件可直接测试图像得到去噪结果以及评价指标！
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
08-24 1612
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Time
09-13 943
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watsy
03-20 3643
google一下，原因是缺少libjpeg-dev库 因为我是mac os，用的easy_install安装 所以先卸载 http://stackoverflow.com/questions/1231688/how-do-i-remove-packages-installed-with-pythons-easy-install First you have to run thi
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1. 按照http://maninnet.com/cgi-bin/nph-surf.cgi/000/http/blog.youkuaiyun.com/cryhelyxx/article/details/22589707 里面的说法，安装4个类库，但不要安装PIL 2. 按照http://stackoverflow.com/questions/18504835/pil-decoder-jpeg-not-ava...
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04-10
<think>好的，我需要解决用户的问题：如何使用Python将采用tiff_jpeg压缩的TIF文件转换为JPG格式。首先，我得确认用户的需求。他们提到的是将TIF文件转换为JPG，并且原TIF文件使用了tiff_jpeg压缩。可能用户在处理这类TIFF时遇到了问题，或者在转换过程中需要保持某种压缩设置。 首先，我需要回顾Python中处理TIFF和JPG的常用库。常见的库有Pillow（PIL）、OpenCV、以及可能用到的tifffile或者imageio等。用户提供的引用中提到了Pillow和OpenCV的相关信息，特别是引用[1]提到TIFF的压缩方案，比如使用cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION指定，而LZW是默认的。但用户现在的问题是关于读取tiff_jpeg压缩的TIFF并转换为JPG，所以可能需要处理如何正确读取这种压缩格式的TIFF文件。 首先，检查Pillow是否支持读取tiff_jpeg压缩的TIFF。根据我的了解，Pillow对TIFF的支持取决于底层的库，比如libtiff。如果系统安装的libtiff支持JPEG压缩，那么Pillow应该可以处理。但有时，特别是在某些操作系统上，可能需要额外安装支持JPEG压缩的依赖库。比如，在Linux上可能需要安装libtiff和libjpeg的开发包。 接下来，用户需要将TIFF转换为JPG。JPG本身使用的是JPEG压缩，所以转换后的格式自然会应用JPEG压缩，但用户可能需要调整压缩质量。不过用户的问题可能更多在于正确读取原TIFF文件，因为如果原文件使用了特定的压缩方式，比如tiff_jpeg，而读取时没有正确解码，可能会导致错误。 用户提供的引用[2]中展示了使用Pillow将图片转换为灰度图并保存的例子。这里使用的是Image.open和convert("L")，然后保存。但这里保存的是覆盖原文件，而用户需要的是转换为JPG。因此，步骤应该是：打开TIFF文件，然后保存为JPG格式。但问题在于，当原TIFF文件使用tiff_jpeg压缩时，是否能正确读取。 可能的解决方案是使用Pillow库来读取TIFF，然后保存为JPG。例如： from PIL import Image tif_image = Image.open('input.tif') tif_image.save('output.jpg', 'JPEG') 但这里的问题在于，如果原TIFF使用tiff_jpeg压缩，Pillow是否能正确读取。如果Pillow无法读取，可能需要使用其他库，如OpenCV或者tifffile。 查看引用[1]中的内容，OpenCV的IMWRITE_TIFF_COMPRESSION参数用于指定压缩方式，但用户的问题是读取而非写入。所以可能需要使用OpenCV来读取TIFF文件，特别是当Pillow无法处理时。例如，使用cv2.imread读取TIFF文件，然后使用cv2.imwrite保存为JPG。但需要注意的是，OpenCV默认可能不支持所有TIFF压缩格式，可能需要编译时启用相关支持。 另一个可能性是，用户提到的tiff_jpeg压缩可能对应libtiff中的某个常数，例如COMPRESSION_JPEG。在引用[1]中提到的cv.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION可能对应OpenCV中的参数，比如cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION设置为对应的值。但用户的问题是关于读取这种压缩的TIFF，而不是写入，所以可能需要确认读取的方法。 可能的问题点在于，如果使用Pillow或OpenCV无法正确读取这种压缩的TIFF文件，可能需要检查错误信息，并确保相关依赖库已正确安装。例如，对于Pillow，可能需要安装libjpeg和libtiff的开发版本，然后重新编译Pillow以支持这些压缩格式。 总结步骤可能如下： 1. 确认原TIFF文件是否可以被正确读取。例如，使用Pillow打开时是否会报错。 2. 如果无法打开，可能需要安装额外的依赖库，然后重新安装Pillow。 3. 使用Pillow或OpenCV读取TIFF文件。 4. 将读取的图像数据保存为JPG格式，并调整压缩质量参数。 可能的代码示例： 使用Pillow： from PIL import Image # 打开TIFF文件 with Image.open('input.tif') as img: # 转换为RGB模式，因为JPG不支持透明度 if img.mode != 'RGB': img = img.convert('RGB') # 保存为JPG，可以调整quality参数（1-100，默认75） img.save('output.jpg', 'JPEG', quality=85) 但如果在打开TIFF时遇到错误，可能需要检查错误信息。例如，Pillow可能会抛出异常，指出不支持该压缩方式。此时可能需要安装libtiff支持JPEG压缩的环境。 在Ubuntu系统上，可能需要安装： sudo apt-get install libtiff-dev libjpeg-dev 然后重新安装Pillow： pip uninstall pillow pip install pillow --no-cache-dir 对于OpenCV，读取TIFF可能使用cv2.imread，但需要确保OpenCV支持TIFF的JPEG压缩。例如： import cv2 img = cv2.imread('input.tif') if img is not None: cv2.imwrite('output.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 85]) else: print("无法读取TIFF文件") 如果OpenCV无法读取，可能需要检查其编译选项是否包含TIFF支持，特别是JPEG压缩的支持。 另外，用户提供的引用[3]中提到PNG的压缩级别，但当前问题与PNG无关，所以可以忽略。 总结可能的解决方案： - 使用Pillow，确保依赖库正确安装，能够处理tiff_jpeg压缩的TIFF。 - 如果Pillow失败，尝试使用OpenCV。 - 如果两者都失败，可能需要使用其他库如tifffile或GDAL来读取TIFF，然后转换为JPG。 另外，用户可能需要处理颜色空间的转换，比如TIFF可能是多页或包含不同的色彩模式，需要转换为RGB后再保存为JPG。 相关问题部分需要考虑用户可能遇到的问题，例如如何处理无法读取的TIFF文件，如何调整JPG的质量，或者转换后的颜色问题等。</think>要将使用`tiff_jpeg`压缩的TIFF文件转换为JPG格式，可以通过以下步骤实现： ### 步骤说明 1. **确保依赖库支持** 首先确认系统已安装`libtiff`和`libjpeg`的开发库。例如在Ubuntu系统中执行： ```bash sudo apt-get install libtiff-dev libjpeg-dev ``` 重新安装Pillow以支持JPEG压缩的TIFF文件： ```bash pip uninstall pillow pip install pillow --no-cache-dir ``` 2. **读取并转换文件** 使用Pillow库读取TIFF文件并保存为JPG： ```python from PIL import Image # 打开TIFF文件 with Image.open("input.tif") as img: # 转换为RGB模式（JPG不支持透明度） if img.mode != "RGB": img = img.convert("RGB") # 保存为JPG，可调整压缩质量（默认75，范围1-100） img.save("output.jpg", "JPEG", quality=85) ``` 3. **验证转换结果** 若遇到`OSError: decoder 'tiff_jpeg' not available`错误，说明Pillow未正确关联`libtiff`。需检查依赖库是否安装完整[^1]。 --- ### 其他方法：使用OpenCV 若Pillow无法读取文件，可尝试OpenCV： ```python import cv2 # 读取TIFF文件（需OpenCV支持JPEG压缩的TIFF） img = cv2.imread("input.tif") if img is not None: # 保存为JPG，quality参数控制压缩（0-100） cv2.imwrite("output.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 85]) else: print("错误：无法读取TIFF文件") ``` --- ### 关键点 - **压缩兼容性**：`tiff_jpeg`压缩需要底层库支持。若Pillow或OpenCV无法读取，需检查编译选项或改用其他库（如`tifffile`）。 - **颜色模式**：JPG仅支持RGB模式，需转换含透明通道的TIFF文件[^2]。 - **压缩质量**：JPG的`quality`参数权衡文件大小与画质，默认值为75[^3]。 ---
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