ValueError: Shape of passed values is (10, 10000), indices imply (3, 10000)

最新推荐文章于 2025-03-12 16:02:24 发布

糖尛果

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分类专栏： Python 文章标签： python

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本文探讨了一个关于维度问题的常见错误，即在使用lda成分分析时，如何修正从(10,10000)到预期(3,10000)的形状。通过修改DataFrame的创建方式，解决了矩阵维度不匹配导致的ValueError。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ValueError: Shape of passed values is (10, 10000), indices imply (3, 10000)

错误原因是：

维度保持不一致，原来是（10,10000）自己写的时候就是（3,10000）维度了，将x维度改成10就好了，或者采用系统默认的0,1.。。。即可解决。

#原来的代码
Red_lda = pd.DataFrame(lda.components_,index=np.arange(n_topics)+1,columns=tf_vectorizer.get_feature_names())
#更改后的代码
Red_lda = pd.DataFrame(lda.components_)

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糖尛果

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Shape of passed values is (230999, 1), indices imply (230999, 3)

wangbyby

08-19

3500

起因使用pandas报错 serires = pd.Series(counter) serires.sort_values(ascending=False, inplace=True) df = pd.DataFrame(serires, columns=columns) df.to_csv(outname) 报错 Shape of passed values is (230999, 1), indices imply (230999, 3) 问题原因 serires的数据列数和columns不一致!!

成功解决 ValueError: Shape of passed values is (2, 3), indices imply (4, 3)

qq_43893755的博客

03-26

1万+

昨天整理了知识点，今天复盘时，发现了error，巩固dataframe的用法。错误原因 file3 = pd.DataFrame(data = {'Gender':['M','F'], 'Height':[155,160,175,180], 'Weight':[50,48,52,65]}, index = ['row%d'%i for i in range(4)]) file3 我是

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

牛肉胡辣汤

10-31

1829

该函数的语法如下： python numpy.reshape(array, newshape, order='C') 其中，参数array表示要操作的数组，newshape表示要重新排列为的新形状，order表示元素的排列顺序，默认为'C'，表示C语言的行优先顺序。例如，我们有两个数据集，一个是包含学生姓名和年龄的数据集，另一个是包含学生姓名和分数的数据集。是NumPy数组的一个属性，用于返回数组的形状。属性返回的是一个元组，该元组的长度表示数组的维度数，元组中的每个元素表示对应维度的长度。

解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)

牛肉胡辣汤

10-10

2011

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的核心数据结构是DataFrame和Series，它们是基于NumPy数组构建的，可以方便地处理和分析结构化数据。

手工处理游标后转Dataframe报列名数量和“数据列”数量不一致的问题

qq_18822879的博客

03-12

114

详细报错类似：shape of passed values is(1,1),indices imply(1,11)具体原因：cursor读回来是[(),(),()]这种格式的，dataframe不认。解决：把截图里面注释的那行放出来，就可以了。用len校验长度的话，是测不出来问题的。

创建dataframe并插入一行时报错：ValueError: Shape of passed values is (1, X), indices imply (X, X)

sisiel的博客

09-14

3万+

lis=[0,0,....0] shape（list)=1063 colum=[1,2,3....,1603] 试图 test=pd.DataFrame(list，columns=id_column) 报错ValueError: Shape of passed values is (1, 1603), indices imply (1603, 1603) 因为这里col

Shape of passed values is (3490, 21), indices imply (3469, 21)

weixin_30838921的博客

04-13

1710

背景处理DataFrame数据时，抛了这个错误：Shape of passed values is (3490, 21), indices imply (3469, 21) 解决数据出现重复，导致报错转载于:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/10702625.html...

成功解决Shape of passed values is (962, 1201), indices imply (3420, 1201)

ndcy的博客

07-07

3628

# data1 = pd.DataFrame(data1) # data1 = data1.values new_data = np.delete(data1, [0, 1], axis=0) # axis=0 行上述运行出现“ Shape of passed values is (962, 1201), indices imply (3420, 1201) ”这个错误，我的data1是3420*1201的矩阵，想通过删除一些行来更新数据，这里本想删掉2458*1201，期望得到一个9...

成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

01-18

1万+

成功解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2) 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2) 解决思路值误差:传递值的形状为(33,1)，索引表示为(33,2) ...

已解决：ValueError: Shape of passed values is (1509, 1), indices imply (1509, 2)

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10-05

7422

已解决：ValueError: Shape of passed values is (1509, 1), indices imply (1509, 2)

ValueError: Shape of passed values is (15, 1), indices imply (15, 15)

09-07

当你遇到`ValueError: Shape of passed values is (15, 1), indices imply (15, 15)`错误时，这通常发生在尝试访问数组元素时，你的索引或切片的形状与你试图访问的数据不匹配。这个错误提示意味着你可能有一个形状...

ValueError: Shape of passed values is (1497, 1), indices imply (1497, 1497)

最新发布

03-31

当遇到 `ValueError: Shape of passed values is (1497, 1), indices imply (1497, 1497)` 这类错误时，通常是因为传递给 Pandas DataFrame 构造函数的数据结构与其指定的索引或列数不一致。 #### 数据形状与索引的...

ValueError: Shape of passed values is (36, 1), indices imply (1, 36)

05-28

ValueError: Shape of passed values is (36, 1), indices imply (1, 36) ``` 为了解决这个问题，你需要传递给 DataFrame 一个合适的列名列表，使得它的长度与数据的列数相同。例如，如果你有两列数据，你可以使用...

ValueError: Shape of passed values is (1, X), indices imply (X, X)

06-06

在这个错误信息中，“Shape of passed values is (1, X), indices imply (X, X)”中的“Shape of passed values”表示传递的数据的形状是(1, X)，“indices imply”表示索引的形状是(X, X)，这两个形状不匹配。...

Value Error：Shape of passed values is (2, 3), indices imply (3, 2)

wanchl980的博客

08-21

1012

Value Error：Shape of passed values is (2, 3), indices imply (3, 2) 处理方法

成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)

06-21

4万+

成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1) 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1) ...

已解决ValueError: Shape of passed values is (6, 3), indices imply (4, 3)

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

12-25

1万+

已解决（pd.concat连接错误）ValueError: Shape of passed values is (6, 3), indices imply (4, 3)

Python pd.DataFrame: 解决 ‘ValueError: Shape of passed values is (6, 1), indices imply (6, 6)‘