第一个用python实现的数据化运营分析实例——销售预测

案例场景：每个销售型公司都有一定的促销费用，促销费用可以带来销售量的显著提升；当给出一定的促销费时，预计会带来多大的商品销售量？

原始数据：data.txt 文件 ，包含了建模所需的原始数据

依赖库：re、numpy、sklearn、matplotlib

纬度数量：1

记录数：100

x：促销费用  y：商品销售量

python IDE：PyCharm

python版本：Python 3.7.2

案例过程：

 第一步：导入库

import re

import numpy

from sklearn import linear_model

from matplotlib import pyplot as plt

导入库：import [库名]

导入库中指定函数：from [库名] import [函数名]

 

第二步：导入数据

fn = open('data.txt','r')
all_data = fn.readlines()
fn.close()

读取文件，并保存至变量all_data中，注意open参数的文件名可以是绝对路径，也可相对路径。

 

第三步：数据预处理

x = []
y