34、深入解析CSV框架中字段排序的实现方法

深入解析CSV框架中字段排序的实现方法

1. 问题背景

在处理CSV文件时，我们常常需要将类的字段与CSV文件中的列进行对应。然而，当前字段作为类的属性存在一些问题。一方面，若不知道字段名称，就需要检查类的所有属性来确定哪些是 Column 或其子类的实例；另一方面，即便找出了这些列，也不清楚它们的定义顺序，这使得将它们与CSV文件的数据对齐变得困难。

为了解决这些问题，我们需要创建一个列列表，并按列的定义顺序存储它们。同时，要在运行时确定列的顺序，且不依赖开发者的额外信息。下面将介绍几种实现这一目标的方法。

2. DeclarativeMeta. prepare ()方法

在Python处理类定义代码块时，元类可以控制类命名空间的行为。通过在声明性元类（如 RowMeta ）中添加 __prepare__() 方法，我们可以提供一个有序字典，该字典能自动记录属性赋值的顺序。

以下是具体代码实现：

from collections import OrderedDict
from sheets import options

class RowMeta(type):
    def __init__(cls, name, bases, attrs):
        if 'Dialect' in attrs:
            # 过滤掉Python添加到命名空间的内容
            items = attrs.p