19、系统级别的手动排名分析

系统级别的手动排名分析

1 系统级别评估的重要性

在医学图像处理中，高准确性和高可重复性的分割方法是主要目标。因此，评估分割算法的准确性和质量至关重要。系统级别的评估是对不同分割算法的综合性能进行全面评测的过程。通过系统级别的评估，我们可以更好地理解各个算法在多个测试案例上的表现，从而为选择最适合实际应用场景的算法提供依据。

2 数据集和评估方法

为了提供系统级别的手动排名，医学专家从解剖学2基准参与者算法的输出中挑选了483个分割结果。这个分割集具有以下特性：

• 器官/结构 ：这些分割对应于六个器官/结构，分别是肝脏、胰腺、膀胱、主动脉、左肺和右肾。这些结构由医学专家选定，以覆盖不同的大小、形状和边界复杂性。
• 医学案例 ：这些分割对应于110个不同的体积，每个体积代表一个医学案例，其中医学案例被定义为特定真实体积中的一个解剖结构（例如，每个真实体积中的肝脏被认为是一个不同的医学案例）。
• 参与算法 ：这些分割是由七个参与算法产生的。然而，不同的体积（医学案例）由不同数量的算法进行分割。这意味着对于某些体积，有七个分割可供使用，但对于其他体积，分割的数量少于七个。对于排名分析，只考虑