STM32入门教程：神经网络

本教程旨在帮助初学者入门STM32单片机的神经网络应用。我们将通过一系列的代码案例来详细介绍如何在STM32上实现神经网络。

一、准备工作 在开始之前，我们需要准备一些工具和材料：

1. STM32开发板：我们将使用STM32F4系列开发板作为例子，但你也可以使用其他类型的STM32开发板。
2. STM32开发环境：我们将使用Keil MDK编程环境，你也可以选择使用其他编程工具，如STM32CubeIDE等。
3. 神经网络库：我们将使用CMSIS-NN库来实现神经网络，该库是基于CMSIS-DSP库扩展而来的，提供了一些常用的神经网络算法。
4. 训练好的神经网络模型：我们将使用一个已经训练好的神经网络模型来演示在STM32上的应用，你也可以选择自己训练一个模型。

二、安装和配置开发环境

1. 下载并安装Keil MDK编程环境，具体安装步骤请参考官方文档。
2. 下载并安装STM32CubeMX工具，用于生成STM32代码框架。具体安装步骤请参考官方文档。

三、STM32上的神经网络实现

1. 创建一个新的STM32工程 在Keil MDK中创建一个新的STM32工程，并选择你所使用的开发板型号。

2. 使用STM32CubeMX生成代码框架 打开STM32CubeMX，并选择你所使用的开发板型号。然后，选择你所需要的外设