【黑盒测试用例设计】等价类划分法

等价类划分法是黑盒测试的一种,用于将测试过程合理分类,确保测试用例的完整性和代表性。它将输入数据划分为有效和无效等价类,通过选取代表性数据作为测试用例。这种方法简化了测试设计,减少了测试用例数量,但可能忽略输入间的组合和边界条件。等价类划分法适用于输入性需求,常与其他测试方法如边界值分析法结合使用。

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等价类划分法是一种黑盒测试方法,用于将测试过程合理分类以确保设计出的测试用例具有完整性和代表性。在使用等价类划分法时,需要按照需求规格说明书生成等价类,其中包括有效等价类和无效等价类。有效等价类是合理的、有意义的数据集合,而无效等价类则是不合理或无意义的数据集合。在设计测试用例时,需要经历两个步骤:划分等价类(列出等价类表)和选取测试用例。

等价类划分法的设计流程:

- 根据需求规格说明书,将所有可能的输入数据划分为若干部分(子集)。

- 从每个子集中选取少量具有代表性的数据作为测试用例。

- 将每个子集中的数据作为等价类,列出等价类表。

- 根据等价类表,确定测试用例。

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