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RSS订阅原创 学习springboot小知识点
#作为初学的我来说安卓开发并不简单，由于java基础弱一年多没上这们课了导致都看不懂，不过我看过一个博主的分享他说起先他刷题连代码都看不懂，后面天天写就变得很厉害的了哈哈；<TextView 、<EditText、<Button 三个控件的左右分别作为文本和，复选框、按钮。###接下来开始分享今天的学习成功把~.# Android的初学经典页面。###这里就简单用来几个控件。
2025-03-12 22:29:39
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原创 学习springboot笔记
这个类就是定义了一个get、set方法，这里本来可以用@data的注解我自己试着用有问题老报错找不到User get方法，这应该是我的问题，基础差的缘由，不过慢慢来；1、controller 层 个人理解类似于flask框架的app.py的路由在这里面呢我定义了一个。由于基础差本笔记只能做一点点参考，我也是第一次接触也是跟着老师步伐总结的不好见谅。好这就是今天的小记录吧哈哈，欢迎指正，我虚心接受。TextController的类，这俩个目录就是今天学习的主要内容。2、这个类还需要一个实体User。
2025-03-11 21:47:09
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原创 学习android的第一周-
哈哈说来也笑发财了 ，由于是人工智能专业ai玩的很六老是粘贴复制导致现在基础很差，最近才发现自己编码能力很差，所以想记录自己坚持自己编码的第一周，希望到期末时我能变得比当前更加厉害，不辜负自己的决心吧。接下来，用我的理解来写，很久没学java了好多忘记了讲的不好请理解。
2025-03-07 19:50:26
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原创 Python实现校园网自动登录工具，解放双手的必备神器
校园网的认证系统通常要求用户在网络中断后重新登录，这不仅打断我们的工作流程，还非常浪费时间。作为一名大专计算机专业的学生，我一直秉持着"技术改变生活"的理念，虚心向各位大佬学习。自动检测网络状态发现断网后自动启动浏览器进行认证支持多种主流浏览器具有智能重试、系统通知等实用功能这个项目不仅解决了实际问题，也是我学习Python和自动化的一次实践。通过这个项目，我收获了很多知识，希望能与大家分享我的学习成果！
2025-03-02 22:11:31
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原创 第三次实验记录
实验环境参考上一篇文章：优快云本次实验命令：最终训练结果：在本次训练和验证过程中，模型的损失和性能指标表现如下：整体来看，模型在训练和验证过程中表现良好，损失逐渐降低，性能指标提升，显示出模型在目标检测任务中的有效性和可靠性。后续可以考虑进一步优化模型结构或调整超参数，以进一步提升性能。
2025-01-25 10:11:13
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原创 第二次实验
模型使用了标准的YOLOv8n预训练权重作为基础，采用余弦退火的学习率调度策略，并使用了多种数据增强技术来提高模型的泛化能力。数据集描述: [数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定，由于小伙伴标注时粗心标错了很多我重新修正后的到此次结果。实验目标: 提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。· 模型在精确率和召回率上都取得了不错的成绩，分别达到89.92%和83.92%
2025-01-24 10:58:50
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原创 yolov8的第一次实验报告
模型使用了标准的YOLOv8n预训练权重作为基础，采用余弦退火的学习率调度策略，并使用了多种数据增强技术来提高模型的泛化能力。实验目标: 提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。
2025-01-16 14:52:03
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原创 机器学习基本学习方法和模型评估与参数的选择
在这个数字化信息爆炸的时代，机器学习已经不再是一个陌生的概念。它不仅是科技巨头们竞争的核心技术之一，也是许多初创公司用来颠覆传统行业的利器。无论是推荐系统中的精准推送，还是医疗诊断中的辅助决策，甚至是金融领域的风险管理，机器学习都在发挥着至关重要的作用。然而，对于想要踏入这个领域的学习者来说，面对众多的学习方法和复杂的模型评估过程，往往感到无从下手。本篇博客将带领大家走进机器学习的世界，从最基本的定义开始，逐步揭开其神秘面纱。我们将一起探讨各种学习方法，比如监督学习、无监督学习以及它们之间的区别。
2024-09-15 16:31:25
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原创 如何了解机器学习
理解目标要求是机器学习方法选择的关键，首先要对问 题进行分类，如果数据集中有标签则可进行监督式学习， 反之可应用无监督学习 熟悉各类机器学习方法的特性是分析方法选择的基础， 不仅需要了解如何使用各类分析算法，还要了解其实现 的原理 在选择模型前，要对数据进行探索性分析 机器学习方法选择过程中可在几个可能模型中分析选出 较优的模型 选择模型后，比较不同模型的拟合程度，反复调整参数 使模型结果趋于稳。2.神经网络，也很好理解就是模拟人的大脑思考的模式去解决问题，或者理解为一个细胞执行问题的方式。
2024-09-08 21:33:57
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原创 ### #文章标题：机器学习入门：一场奇幻之旅
想象一下，当你第一次向孩子展示苹果时，你会说：“看，这是苹果，它是红色的，圆形的。同样地，机器学习就是教会计算机通过大量的数据（比如很多张苹果的照片）来认识新的东西（比如一张从未见过的苹果照片）。想象一下，如果你可以让一台电脑学会识别照片中的猫咪，或者预测明天的天气，那会是多么酷的一件事！接下来的部分，我们可以继续按照这种方式展开，每一节都用简单易懂的语言和有趣的漫画来解释机器学习的一个方面，比如如何准备数据、如何训练模型等。如果你同意这个方向，我将继续撰写接下来的部分，并在适当的时候插入漫画风格的解释。
2024-09-04 19:03:21
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空空如也
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