国际测试委员会BenchCouncil首发“开源系统杰出成果榜” 百度飞桨上榜

OSDU(Open Subsurface Data Universe,开放地下数据空间 / 开源地下数据生态系统) OSDU是由油气行业与云厂商共建的开源、云原生数据平台规范,旨在解决勘探开发领域数据孤岛、格式不统一、应用绑定等问题。其核心是“数据与应用解耦”,通过统一元数据模型、API及权限体系,实现跨云、跨项目的数据互通。平台支持地震、井筒、储层等专业数据管理,配套OpenVDS、ETP等标准,适配PB级体数据,支撑AI训练与数字孪生。虽为参考实现,非即用系统,但已成国际油气数字化底座趋势,国内三桶油正推进试点与国产化适配。 阅读详情

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  近日,BenchCouncil(国际测试委员会)颁布首个开源系统杰出成果榜(1960s-2021),评选了开源方面具有巨大影响并对软硬件发展产生重大推动作用的顶级成果。百度飞桨深度学习框架PaddlePaddle成功上榜。

  BenchCouncil(国际测试委员会)邀请了多位独立科学家,从20世纪60年代至2021年的开源或对开源产生重要影响的成果中,遴选出了145项代表性成果。据其官网显示,获评项目遵循以下评选标准:奠定或促进开源运动的关键里程碑工作;原创或开创性的开源工作;对软硬件发展具有重大推动作用的开源工作;被工业界或者学术界广泛使用的开源工作。
在这里插入图片描述
  飞桨PaddlePaddle自2016年开源,是中国最早自研开源的深度学习框架,现已发展为集核心框架、基础模型库、开发套件、工具组件和AI Studio星河社区于一体的产业级深度学习开源开放平台。飞桨具备四大领先技术,包括开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎和产业级模型库。在与文心大模型的联合优化中,飞桨积累了大模型训练、适配和推理部署的领先技术优势,有力支撑人工智能技术创新和大规模产业应用。

  同时,开源生态是人工智能发展的重要基础。飞桨建设了中国最大的AI开发者社区AI Studio星河社区,联合框架开发者、算法研究者、硬件和应用开发者等共同推动人工智能技术及应用的创新。截至2023年8月,飞桨平台开发者数超过800万,服务22万家企事业单位,基于飞桨创建了80万个模型。

  据《2022中国开源年度报告》数据显示,飞桨PaddlePaddle开源项目位列GitHub中国项目活跃度榜首;在Linux基金会公布的全球开源项目中,飞桨开源动力指数进入国际Top30。

  现阶段,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。深度学习框架处于人工智能技术体系的关键位置,相当于智能时代的操作系统。深度学习框架加上大模型,进一步加强了人工智能的通用性,推动人工智能进入到工业大生产阶段。飞桨产业级深度学习开源开放平台加上文心大模型,为广大开发者和各行各业提供了共建共创人工智能技术和产业生态的坚实支撑。


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车载导航测试,面试常见问题 车载导航测试是汽车软件测试的重要组成部分,涉及验证导航系统的功能、性能、可靠性和用户体验。在面试中,面试官通常会考察候选人的测试思维、问题解决能力和实际经验。以下我将从常见问题类别入手,逐步介绍面试中的高频问题,并提供结构化分析。通过以上结构化准备,你能在面试中自信应对车载导航测试相关问题。用户体验测试关注界面友好性和交互流畅性,安全测试则涉及功能安全和数据隐私。功能测试聚焦于导航核心功能的正确性,如路线规划、位置定位和地图显示。面试官会考察你如何识别、报告和跟踪缺陷,以及熟悉测试工具。 阅读详情

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