该文章结合哔哩哔哩上的视频教程，详细介绍了概率扩散模型的理论基础，特别讨论了采样过程中分布z的重塑作用，提供了不同于传统解释的视角。同时，文章附带了完整的PyTorch实现代码，有助于读者深入学习和实践这一技术。
54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读_哔哩哔哩_bilibili
感谢up主详细讲解和分享，文章仅供学习。
这里关于采样中生成的分布z又有了新说法，与李宏毅所说的为了优化效果的意思不同，这里的意思类似于参数重整化，用z来表示一个新分布的意思。
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